OpenVINO 2023.1版本問世: 在邊緣端賦能生成式AI
OpenVINO 2023.1版本希望將生成式 AI 的強大功能導入常規桌上型電腦和筆記型電腦,讓這些模型可以在資源受限的本地環境中運作`在整個產品中針對這些場景進行了最佳化,實現了一些關鍵功能,並為我們的下一步工作計畫奠定了基礎。也就是說,我們的變化不僅限於生成式AI,我們還改進了產品的其他部分。以下讓我們來看看這些變化到底是什麼。
以AI進行無人機巡檢河川地貌分析
由於工業科技快速發展,環境議題一直備受討論與重視;近幾年,由於邊緣運算、AI、硬體加速與無人機等技術趨於成熟,公民營機構--尤以公部門為首--開始思考是否能借助科技的力量來進行環境工程,本文即以AI物件分割技術作為技術基礎,配合台中市環保局河川揚塵防治計畫進行河床地貌影像分割。
【活動報導】OpenVINO讓AI模型量化成為簡單任務
延續第一場講座的精彩內容,在9月初舉辦的DevCon系列講座第二場,同樣來自Intel的OpenVINO AI 軟體傳教士武卓博士、AI軟體工程師楊亦誠,先帶領聽眾認識深度學習量化技術,再示範以OpenVINO實作智慧排隊系統Smart Queue。
在Ubuntu 22.04快速安裝英特爾顯卡驅動程式玩轉AIGC
本文將介紹如何使用EIV (Edge Insights for Vision) 軟體套件 ,以5行指令快速搭建內含英特爾(Intel)顯卡及OpenVINO的AI開發環境,並簡單說明如何使用OpenVINO及英特爾顯卡最佳化文生圖模型Stable Diffusion的速度。
利用OpenVINO以BLIP實現視覺語言邊緣AI部署
隨著電腦視覺和自然語言處理領域的快速發展,視覺與語言的融合越來越受到研究人員的重視。在這個背景下,BLIP引起了廣泛關注--該模型在大規模的影像文字資料集上預訓練深度神經網路模型,以提高下游視覺語言任務的性能,如影像文字檢索、影像描述和視覺問答。本文作者將帶領讀者一步步了解如何在研揚科技(AAEON)的新產品UP Squared Pro 7000 Edg上,利用OpenVINO來最佳化BLIP的推論加速。
【CIRCUS Pi】UP Squared Pro 7000 運行 OpenVINO Notebooks之AI效能評測
本文開箱測試研揚(AAEON)今年 2023 最新推出第三世代的 UP Squared PRO 7000,運行 OpenVINO Notebooks 測試 AI 運算的效能。