就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用
OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型,涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼,讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手,本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。
OpenVINO模型最佳化實測:PC/NB當AI辨識引擎沒問題!
本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。
OpenVINO雲端也能GO!四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台,開發者們可運用這些資源來學習並應用AI,本篇文章將使用DevCloud for the Edge,在簡單的四個步驟之中,完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
優化OpenVINO模型效能:參數設定影響實測
本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。
【OpenVINO專欄】用DL Workbench輕鬆完成AI模型的分析與部署工作
本文將介紹如何應用OpenVINO的DL Workbench選用現有或是自製的模型,透過GUI介面,輕鬆完成模型的分析與部署工作。
OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味
本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具,幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練,同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。