就用OpenVINO 來推論Teachable Machine模型吧！（2022.1 版）
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新，除更便利開發者進行操作外，也對 API 進行優化，那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢？一起來了解看看吧！
有了OpenVINO 2022 PrePostProcessor APIs，影像推論就更有效率了！
OpenVINO 2022.1版本中，透過PrePostProcessor (PPP) APIs使得推論效能有明顯的改善，當使用iGPU來推論時，其效能更大幅超越CPU和神經運算棒(NCS2, Myriad X)。PPP的特色及優勢為何？且看本文介紹。
OpenVINO 2022大改版 讓Edge AI玩出新花樣
Intel開發的電腦視覺與深度學習應用的開發套件OpenVINO自2018年問世以來，造福了不少AI應用的開發者，而今年發布的2022.1版是這三年半來最大幅度的更新，本文將簡單盤點此次更新的幾大要點。
邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
不須轉換！OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速！
Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速，本篇將帶大家實際操作，了解如何在不用改code的情況下，直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。
當OpenCV遇上OpenVINO：如何使用IR model進行推論？
本文將探討是否可以直接用OpenCV進行影像處理、辨識，並在瀏覽器上應用Intel的OpenVINO的Inference Engine套件，並以IR model檔案去進行AI推論。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
