Arm的AI世界 Archives | 第 2 頁，總計 2 頁

7 月15

【Arm的AI世界】針對Helium應使用哪個工具鏈？

Arm Helium技術是Arm Cortex-M處理器產品系列的向量擴充(MVE)，它可以為小型的嵌入式裝置，針對機器學習(ML)與數位訊號處理(DSP)應用，帶來顯著的效能提升。Helium可協助克服許多應用項目的運算挑戰…

6 月27

Arm Kleidi是一項廣泛的軟體和軟體社群參與計畫，目的在於加速AI發展。首先推出運用於熱門AI框架的Arm Kleidi軟體函式庫，開發人員可以直接取得Arm CPU出色的AI功能；而如今全球從雲端到邊緣的大多數AI推論工作負載，都在這些Arm CPU上執行。

4 月22

Arm與Meta密切合作在ExecuTorch導入對Arm裝置的初步支援，以Tensor運算子集架構(TOSA)為基礎擷取類神經網路，並利用Ethos NPU在行動及嵌入式平台加速關鍵的ML工作負載…快來了解如何使用PyTorch及ExecuTorch以TOSA將圖形匯出至Arm平台！

3 月29

希望運用新型AI和機器學習工作負載的邊緣AI開發團隊，大部分都面對技能落差的問題，導致團隊沒有足夠能力最佳化及加速裝置內的AI。所以有哪些關鍵落差持續存在？讓我們深入探討各個領域的挑戰以及解決方案。