【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART5（NAND flash）
本篇文章介紹 NAND flash 的電路結構，說明它如何將 flash memory 的密度提高到另一個境界。
以LLaVA-NeXT和NNCF先進量化技術掌握多模態AI
在這篇文章中，我們將探索LLaVA-NeXT多模態聊天機器人Notebook，學習如何轉換和最佳化LLaVA-NeXT模型來打造多模態聊天機器人。此外，我們將探討如何在LLM部分應用有狀態轉換(stateful transformation)和使用NNCF進行權重壓縮和量化等模型最佳化技術。
釋放多模態AI的力量：利用Pix2Struct和Optimum Intel
多模態可以同時處理視覺、聽覺和文字資料，以驚人的深度和精確度解釋其環境；在這篇文章中，我們將深入探討多模態AI的能力，並探索Intel的OpenVINO工具套件如何最佳化這些複雜系統，以因應現實世界的應用。
LangChain框架已正式支援OpenVINO！
透過LangChain，開發者可以輕鬆構建基於RAG或者Agent流水線的複雜應用體系，而目前我們已經可以在LangChain 的關鍵元件LLM、Text Embedding和Reranker中直接呼叫OpenVINO進行模型部署！
【實作實驗室】反射率 S11 實測，混搭阻抗在 Smith Chart 有哪些變化？
Smith Chart 的軌跡在理論與實務上總是有些差異，實作派利用同軸電纜與終端電阻，混搭不同的阻抗來觀察反射率 S11 在 Smith Chart 上的變化。