ML.ENERGY能效排行榜：讓你看見LLM回應背後的電表數字！
密西根大學研究團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard 能效觀測排行榜，透過名為 Zeus 的開源測量工具，能精準追蹤 CPU、GPU 在 LLM 推論過程中的能耗，並以公開數據的形式排名，讓外界第一次能清楚看見「AI 回應背後的電表數字」。
以開發者為核心 英飛凌積極建構完整Edge AI創新生態
英飛凌(Infineon)物聯網、計算與無線業務執行副總裁Sam Geha接受了《MakerPRO》專訪，深度分享英飛凌在Edge AI應用領域的佈局策略與觀察，以及其PSOC™ Edge系列MCU的技術突破，還有生態系的經營規劃與對開發者社群的承諾。
Windows on Snapdragon部署GenAI策略指南
筆者在前一篇文章介紹了如何使用Qualcomm AI Hub來快速地在Windows on Snapdragon (WoS)完成AI應用的部署，然而身為被認證為Copilot+ PC的成員，要能順暢運作本地端生成式AI模型及開發衍生應用才是其最重要的主戰場！本篇文章將會介紹幾種不同的方法在WoS實現本地端生成式AI模型的運作。
強化對Agentic AI應用支援 聯發科天璣9500問世
聯發科發布天璣9500旗艦5G Agentic AI晶片，整合雙AI處理器NPU 990，號稱為裝置端AI體驗而生，峰值性能相較上一代提升111%，在大語言模型智慧摘要的輸出能力、多模態理解能力皆有大幅躍進，並率先達成4K畫質圖片生成。
Helix Model：讓人形機器人真的懂你！
Helix 的誕生，標誌著人形機器人真正邁向家庭應用的關鍵一步。它不僅能快速而精確地控制整個上半身，還能理解語言、泛化到從未見過的物品，甚至在多機器人場景中協作。
NVIDIA與Intel宣佈攜手開發AI基礎設施與個人運算產品
NVIDIA與Intel宣布將共同開發多世代的客製化資料中心與PC產品，雙方合作內容將聚焦於透過NVIDIA NVLink技術無縫連結NVIDIA和英特爾架構，結合NVIDIA的AI加速運算優勢與英特爾處理器技術和x86生態系，為客戶提供最先進的解決方案。