用Yocto Project打造輕量、客製化、高性能的 AI 邊緣系統
如果想打造輕量、可客製化、高性能的 AI 邊緣系統，Yocto Project 是其中的一個選擇。本文介紹Yocto支援主流AI運算架構現況及整合AI開發案例。
Physical AI近了！如何打造「通用又專才」的機器人？
如何透過Physical AI讓機器人結合語言理解、視覺感知、策略推理和動作控制等多模態 AI 能力，最終能像「真人」自主且適性地執行多種任務？NVIDIA嘗試提出開放式基礎模型： GR00T N1，以及眾多配套技術，且看本文的介紹。
打造健全Edge AI生態系 Arm扮演開發者堅實後盾
不久前，Arm正式發表首個為IoT裝置打造的Armv9架構平台，這是否意味著Edge AI市場終於將進一步擴大版圖，讓全球數量超過百億的IoT裝置都能更容易冠上一個「A」字母，實現真正的AI無所不在？
ROHM新推AI微控制器 強調能「現學現推論」
日本半導體製造商ROHM新推出AI微控制器，可利用在馬達等工業設備，以及其他各種設備的感測資料進行故障檢測和劣化預測，號稱業界首創、無需網路即可進行元件上的學習和推論。
智慧機器人應用加速落地 台廠32位元MCU進軍馬達控制/感測核心
機器人正加速落地於智慧製造、物流運輸、陪伴型服務與公共安全等多元場景，成為推動未來智慧生活與產業升級的關鍵動能。根據市場研究機構預測，全球機器人市場預計於2030年前突破千億美元規模，其中仿生型（人形）與多自由度機器人將為成長速度最快的細分領域。