【Arm的AI世界】以ExecuTorch和KleidiAI執行LLM推論 充分釋放行動端AI潛力！
受惠於Arm和Meta工程團隊的協作，AI開發人員可在具有i8mm ISA擴展的基於Armv9架構之Arm Cortex-A CPU上部署Llama量化模型，運作速度最高可提升20%；本文將分享更多細節，包括…
Ceva NPU為Nextchip新一代ADAS方案提供更清晰視覺
晶片和軟體IP授權廠商Ceva的NeuPro-M邊緣人工智慧NPU IP已授權Nextchip，應用於其下一代先進駕駛輔助系統(ADAS)解決方案。
NVIDIA與Google的通用機器人AI技術是競爭或互補？
NVIDIA與Google持續提出通用型機器人AI（Generalist Robot AI）架構，本文將從兩者的相似性與互補性進行探討，以提供對通用機器人AI合作與融合可能性的分析展望。
英飛凌邊緣AI平台新增對電腦視覺的支援
英飛凌科技在DEEPCRAFT Studio中增加了對電腦視覺的支援，擴展了既有對音訊、雷達和其他時間序列訊號資料的支援範圍。在新增這項支援後，該平台將能夠用於開發低功耗、低記憶體的邊緣AI視覺模型。
JavaScript 開發者點進來！ 整合 Node.js 與 Arduino Cloud 控制 Raspberry Pi GPIO
物聯網專案需要遠端主控板，讓您能即時看到現在及過去的資料，並能隨時隨地控制設備。而使用 Arduino Cloud，以上這些都能輕鬆搞定！本篇文章，會介紹怎麼用 Node.js 和 Arduino Cloud ，將您的物聯網技能提升至下一個等級！
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
本文介紹由Google DeepMind主導推動的通用機器人AI基礎模型 – Robotic Transformer的先進模型：RT-X。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
