TinyML效能基準測試：MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察
先前MLCommons公佈過一次0.5版的測試，約在去年六月，今年四月則再次更新，稱為0.7版，雖然一樣是非正式版，但參與測試的軟硬體陣容已大幅擴充，值得觀察！
【活動報導】跨領域也能玩AI！競賽概念組發掘多元應用
Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽不只「實作組」有許多優秀團隊，「概念組」的創意也同樣令人驚艷，本次社聚邀請到2021年競賽的「概念組」得獎團隊，和觀眾一起探討如何透過Edge AI創造更多的應用與解決方案。
【深度學習】會學習的AI，將超越人類千年累積的智慧？
隨著獲得的數據越多，深度學習的準確率就能獲得進一步的成長。可預見未來深度學習技術能應用的領域將持續擴大，也為人類的生活帶來更多便利。
【3D列印妙用】世界最大建築工程、最巨型風力發電機、最強假牙技術！
隨著此3D列印技術漸趨成熟，其應用的範圍也日益廣泛，我們生活中的食衣住行育樂，也已經處處可見3D列印的蹤跡，本文將介紹三項新奇又有趣的3D列印實例，一起來看看3D列印有哪些令人眼睛為之一亮的應用吧。
邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
【Maker電子學】淺談高頻系統的原理與設計—PART1
在做電子電路設計時，總拿高頻系統感到無輒？本篇文章將從數學家馬克士威推導電磁方程式，到工程師馬可尼建立世界第一套無線電系統的故事說起，為你打好高頻系統的基礎。