【AI x RPi】實測RPi 5的TensorFlow、TensorFlow Lite推論效能
本文介紹一個實測：使用相同的TensorFlow模型下，第五代樹莓派RPi 5的推論速度會比舊版得還要快；而若模型改成TensorFlow Lite的瘦身輕量版，RPi 5的速度就有機會跟Edge TPU相近！
【Arm的AI世界】Kleidi助力開發人員加速AI創新
Arm Kleidi是一項廣泛的軟體和軟體社群參與計畫，目的在於加速AI發展。首先推出運用於熱門AI框架的Arm Kleidi軟體函式庫，開發人員可以直接取得Arm CPU出色的AI功能；而如今全球從雲端到邊緣的大多數AI推論工作負載，都在這些Arm CPU上執行。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART5（NAND flash）
本篇文章介紹 NAND flash 的電路結構，說明它如何將 flash memory 的密度提高到另一個境界。
用70美元來為第五代樹莓派添加AI套件！
近期樹莓派基金會發表了一個70美元的人工智慧（AI）套件，該套件附有一個轉接器，將RPi 5特有PCIe連接器轉成M.2介面，然後再與M.2介面的AI推論加速模組子卡連接，讓RPi 5系統獲得AI推論的硬體加速能力。
【Edge AI專欄】從Computex 2024看邊緣智慧明日之星NPU
此次 NPU 不意外地成了 Computex 2024 的目光焦點，為了讓大家更了解什麼是 NPU，為何要用 NPU 及此次 Computex 2024 究竟各家端出了什麼大菜，本文整理給大家參考。
【COMPUTEX 2024】遍地開花的Edge AI方案
許多物聯網閘道器、邊緣運算系統是使用與大宗個人電腦相同的x86架構所構成，加上樹莓派也朝完整電腦方向發展，因此，本文嘗試從台北國際電腦展（COMPUTEX）上找尋Edge AI相關的技術蹤跡。