【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系
Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置？物聯網市場正在穩定成長，全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。
NVIDIA讓TensorRT-LLM推論效率增速三倍
最近（2024年12月）NVIDIA新發佈，在TensorRT-LLM中加入了推測性解碼技術，從而讓TensorRT-LLM的推論效率提升三倍。
AI應用帶動需求 ams OSRAM看好感測器市場前景
AI應用的崛起帶動對於穩定資料傳輸與精準、高效率資料收集的需求，感測器將在其中扮演關鍵角色，ams OSRAM預期各種類型和規格的產品出貨量預期將顯著成長。
TI白皮書探討邊緣AI最新軟硬體技術與工具
德州儀器(TI)發表了題為《以嵌入式處理器提升邊緣智慧》的白皮書，深入探討如何透過嵌入式處理器與最新軟體工具，讓AI模型在終端設備高效率執行，並創造更安全、可靠且具即時性的應用。
【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 (上) – 迎接AI服務時代
本文將勾勒未來AI樣貌 – AI服務時代，包含無所不在的AI生成服務、自動且更自主的工作流程，以及打造專家AI分身模型。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
