NVIDIA與Google的通用機器人AI技術是競爭或互補？
NVIDIA與Google持續提出通用型機器人AI（Generalist Robot AI）架構，本文將從兩者的相似性與互補性進行探討，以提供對通用機器人AI合作與融合可能性的分析展望。
YOLOv12的改變：向Transformer、Attention靠攏！
最新版本 的YOLOv12延續了 YOLO 系列一貫的「高速 + 準確」的設計理念，但在架構、訓練方法與推論效率方面均有顯著改進，並且更加靠近 transformer 技術與多模態學習的整合，本文將做個介紹。
打造健全Edge AI生態系 Arm扮演開發者堅實後盾
不久前，Arm正式發表首個為IoT裝置打造的Armv9架構平台，這是否意味著Edge AI市場終於將進一步擴大版圖，讓全球數量超過百億的IoT裝置都能更容易冠上一個「A」字母，實現真正的AI無所不在？
ROHM新推AI微控制器 強調能「現學現推論」
日本半導體製造商ROHM新推出AI微控制器，可利用在馬達等工業設備，以及其他各種設備的感測資料進行故障檢測和劣化預測，號稱業界首創、無需網路即可進行元件上的學習和推論。
智慧機器人應用加速落地 台廠32位元MCU進軍馬達控制/感測核心
機器人正加速落地於智慧製造、物流運輸、陪伴型服務與公共安全等多元場景，成為推動未來智慧生活與產業升級的關鍵動能。根據市場研究機構預測，全球機器人市場預計於2030年前突破千億美元規模，其中仿生型（人形）與多自由度機器人將為成長速度最快的細分領域。
台灣首個手機端3B繁中推論模型與高效評測工具正式推出
企業自主AI解決方案供應商APMIC宣布與繁體中文語言模型研究社群Twinkle AI攜手合作，正式推出台灣首個可於手機端運作的3B參數繁體中文推論模型「Formosa-1」。雙方亦聯手開源高效評測框架「Twinkle Eval」，共同推動台灣AI技術發展與本地化應用。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
