從高通併購PickNik看科技巨頭的Physical AI技術佈局
無論是高通買下 PickNik 以掌握機器人「小腦」，還是 AMD 併購 World Labs 以奪取空間「大腦」，都顯示出晶片大廠的戰略重心已經全盤轉向「搶占 Physical AI 底層架構的標準制定權」。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
代理式AI帶動CPU需求 Intel以開放生態布局資料中心商機
從x86軟體生態、異質運算到開放架構與平台安全，Intel的AI資料中心市場布局聚焦於協助企業整合既有系統，並提升規模化部署的效率。
創客AI特技：免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機
Paracha用MNIST的資料集（或稱數據集）以及PyTorch來訓練模型，模型可以識別28 x 28解析度的圖片，並有32層隱藏層，能識別0～9的阿拉伯數字筆跡，訓練出的模型具有25,888個權重參數。
AI Server增量需求支撐 第四季記憶體合約價維持漲勢
TrendForce的最新研究指出，2026年第四季DRAM市場整體維持供不應求格局，預計一般型DRAM合約價季增10-15%。NAND Flash市場呈現AI加速、消費性需求低但仍連帶漲價，預計整體合約價格將季增15-20%。
常駐型AI代理時代：Meta Muse與OpenAI dots對決下的新變革
Meta 推出的 Muse與 OpenAI 發表的 dots，象徵著人工智慧的角色正式從「靈感輔助工具」進化為「常駐型代工代理」。本文將評析這兩款核心 AI Agent 的技術特色，並剖析常駐型代理如何改寫未來 AI 的開發範式。
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