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活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率
12 月05

活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率

以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品,可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的裝置來發揮Intel GPU的潛能,加速AI模型的訓練和推論。本篇文章將說明如何善用上述兩項產品來實現效能的大幅提升,仍然以微調訓練的範例來展現它們的特性,並說明其使用方法和流程。

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利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率:ResNet50+LoRA範例
11 月29

利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率:ResNet50+LoRA範例

本文將說明如何善用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術,來提升AI模型的訓練效率,以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術,本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例,並搭配LoRA來進行外掛訓練,以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。

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從產業型樹莓派上找樂趣:支援ChatGPT的SaraKIT載板
11 月28

從產業型樹莓派上找樂趣:支援ChatGPT的SaraKIT載板

近期一家SaraAI公司推出一片SaraKIT載板,該載板就是為第四代樹莓派的CM而設計的,載板上提供各種感測、控制功能電路等,省去創客再行設計電路,而將開發心力更快轉移到軟體開發、功能驗證等更後段的工作上。本篇文章會對此載板進行介紹。

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助力廣泛Edge AI應用落地 Arm Helium架構Cortex-M添「小尖兵」
11 月24

助力廣泛Edge AI應用落地 Arm Helium架構Cortex-M添「小尖兵」

繼分別於2020年與2022年發表的Cortex-M55、Cortex-M85,以及可搭配Cortex-M系列平台的微神經網路處理器(microNPU) Ethos-U55,Arm近日發表其支援Helium架構的Cortex-M系列最新處理器核心Cortex-M52,旨在為需求更低功耗與成本方案的電池供電IoT裝置帶來更強化的AI功能,並催生更多創新Edge AI應用落地。

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市場新秀ALIF:以獨門技術為邊緣裝置打造新一代MCU平台
11 月21

市場新秀ALIF:以獨門技術為邊緣裝置打造新一代MCU平台

2019年誕生於美國矽谷的Alif Semiconductor第一款產品是Ensemble系列32位元MCU,為市場上首波採用2020年問世之最新Arm Cortex-M55核心的單晶片之一;該系列產品具備從單一Cortex-M55核心、到雙Cortex-M55搭配雙Cortex-A32 MPU核心的1至4核心選項,並結合了Arm Ethos-U55微型神經網路處理單元…

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Arm 投資 Raspberry Pi 以鞏固對IOT開發者的影響力
11 月14

Arm 投資 Raspberry Pi 以鞏固對IOT開發者的影響力

Arm策略性投資Raspberry Pi,有助於鞏固雙方在物聯網開發社群的地位。

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