【CAVEDU講堂】Jetson Orin Nano 邊緣運算電腦執行 Jetson Inference 深度學習影像函式庫
本文將說明如何在 Jetson Orin Nano 上安裝 Jetson Inference即時影像深度網路函式庫，使用了 TensorRT 來在 GPU 上執行各種最佳化後的神經網路模型。
如何以OpenVINO在Intel GPU上執行Stable Diffusion
你知道我們也可以執行最夯的Stable Diffusion圖片生成模型，並且將該模型轉換為OpenVINO的IR格式，讓它在CPU與GPU上高效率執行嗎？
【OpenVINO開發案例】GAIS鑽石分級檢測機
傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估，具有侷限性和不可量化的問題，利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測，不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢，也可以實現品質量化。
如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
【OpenVINO開發案例】深度 3D 人體重建 應用於助聽器選配
本作品使用 OpenVINO 進行人體建模（3D），並將其應用於助聽器選配，解決助聽器調整人、事、時、地、物之限制，更展現了數位醫療替身之前瞻運用。
【MakerLEARN課程】AMR加速開發與應用 – 工廠自動控制實例
邊緣運算技術不斷的出現在我們生活周遭，那麼如果邊緣運算進入工廠後，又有怎樣的應用呢？本課程會帶大家一同看看。