【學習程式新工具】用MS Copilot 生成 micro:bit 感測器程式碼
為了測試 ChatGPT 能否協助我們更有效的學習電腦程式語言，我們選用了 MS Copilot 來生成 micro:bit 板載上的感測器程式碼，然後在 V3 版的小彼特 Python Editor上驗證。
【技術導讀】Google推出Web API技術，用瀏覽器運行LLM沒問題！
Google推出網頁版 LLM 推論API，使在瀏覽器中運行小型大型語言模型（LLMs）成為可能。此一Web API技術的特色通過 WebAssembly 和 WebGPU 效率地利用設備端的 GPU 來加速運算，克服了記憶體限制，甚至可以在瀏覽器中運行更大的模型，例如Gemma 1.1 7B。
【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson AI Lab 大解密！範例與系統需求介紹
本文將按照2024年7月的更新進度，詳細介紹 NVIDIA Jetson AI Lab 各範例的功能與系統需求，將協助於讀者了解哪些裝置和 JetPack 版本適合所需的範例，更順利地使用 NVIDIA Jetson AI Lab 。
【AI下一步】Human-In-The-Loop（人類參與循環）的重要性
Human-In-The-Loop（HITL）是一種結合人工智能 (AI) 和人類專業知識的系統設計方法，它允許人類在機器學習模型的訓練和調整過程中介入，透過人類的標註和反饋，幫助模型修正學習更正確的特徵。
【教學推薦】如何微調GPT-4o以進行物件偵測？
微調過程是將預訓練的模型適應於特定任務的關鍵步驟。如何實作呢？ Roboflow Blog的這篇文章及教學影片探討了如何微調GPT-4o 以進行物件偵測。
【LLM Inside】智慧家庭AI助手 – SenseCAP Watcher群眾募資中
近期Seeed Studio提出與Rabbit R1相仿的硬體，稱為SenseCAP Watcher，其價格較Rabbit R1平易，且搭配的LLM不一定要在雲端，也可以在本地端。本篇文章，就會介紹Seeed Studio推出的SenseCAP Watcher！