讓生成式AI應用在Intel架構系統本地端高效率運作的訣竅
各種AI模型正進駐PC，而且它們變得更聰明、快速、強大；然而，仍會有一個問題：如何在不同的硬體加速器──例如英特爾的GPU或NPU──上讓模型發揮最佳效能？
加速英特爾GPU上的LLM：實用的動態量化指南
動態量化是一種強大的最佳化技術，能顯著提升Transformer模型在Intel GPU的性能，包括搭載於Lunar Lake、Arrow Lake處理器，配備XMX引擎的硬體，以及Alchemist、Battlemage等系列獨立顯卡。
在家造AI神器！OpenVINO讓桌面推論觸手可及
AI PC是一台配備專門用於加速AI工作負載硬體的電腦，意味著我們可以高效率地運作包含AI模型的應用程式；透過精選的軟硬體，筆者將證明幾乎任何類型的AI應用都可以在本地運作。
OpenVINO 2025.2：支援全新模型、生成式AI流水線與性能全面升級
OpenVINO 2025.2問世啦！這次的版本更新導入了對最新AI模型的支援，以及全新AI流水線與多項性能提升，能讓先進的AI比以往更容易取得。
OpenVINO 2025.0來了…一起繼續玩生成式AI吧！
OpenVINO的最新版本2025.0，除了性能的再次提升，也擴大了GenAI模型的支援範圍，並針對Intel NPU導入了關鍵最佳化功能。讓我們一起來探索這些令人興奮的更新！