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採用台積2奈米製程 AMD新一代「Venice」處理器量產

   

AMD宣布,代號為「Venice」的下一代AMD EPYC處理器已於台灣採用台積電先進2奈米製程技術進入量產,並計劃未來於台積電亞利桑那州晶圓廠展開量產。此一里程碑展現AMD資料中心CPU藍圖的穩健推進,持續朝向為下一代雲端、企業及AI基礎設施提供領先效能與能源效率的目標邁進。

同時AMD也宣布,為滿足日益增長的AI基礎設施需求,該公司將於台灣產業體系投資超過100億美元,以擴大策略合作夥伴關係,並提升下一代AI基礎設施的先進封裝製造產能。

首款以台積電2奈米製程量產的HPC產品

AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士表示:「在台積電2奈米製程技術上推進「Venice」的量產,是加速下一代AI基礎設施發展的重要一步。隨著AI與代理式工作負載快速擴展,客戶需要能更快從創新走向量產的平台。我們與台積電的深度合作,協助AMD以符合當前需求的速度與規模,將領先的運算技術推向市場。」

隨著AI應用從訓練與推論,擴展至日益複雜的代理式工作負載,CPU在擴展AI基礎設施、協調資料傳輸、網路、儲存、資安以及資料中心系統編排上,扮演著愈發關鍵的角色。「Venice」的量產正值AMD持續在伺服器市場擴大市佔與成長動能,同時反映出客戶對於EPYC處理器的需求日益增長,以推動現代化的雲端、企業、高效能運算HPC及AI部署。

「Venice」在台灣的量產以及未來於台積電亞利桑那州晶圓廠的產能擴展計畫,反映出AMD持續強化其地理多元的先進製造佈局。AMD計劃將台積電2奈米製程技術延伸至其資料中心CPU藍圖中的「Venice」,其為第6代EPYC處理器,旨在打造業界領先每元每瓦效能的表現。

「Venice」專為支援雲端與AI運算工作負載而設計,預計將在AMD EPYC平台的基礎上導入先進的記憶體創新技術,包括LPDDR,以提供在日益受功耗限制的工作負載與應用中所需的CPU效能、頻寬與能效表現。

AMD與台積電的合作涵蓋了擴展現代資料中心運算所需的關鍵技術,從用於下一代CPU的台積電2奈米製程技術,到先進封裝技術,包括台積電SoIC-X與CoWoS-L。這些技術已廣泛應用於AMD更完整的AI與資料中心產品組合中。

隨著「Venice」在台積電2奈米製程上進入量產,AMD在奠定AI基礎設施CPU基礎的同時,也將持續運用台積電在製程與封裝領域的優勢,規模化提供整合度更高的運算平台。

擴大與台灣供應鏈合作的策略合作關係

透過與台灣及全球的策略夥伴密切合作,AMD正持續推動先進的晶片、封裝與製造技術,以實現更高的效能、更佳的效率並加速AI系統的部署。這些努力奠定在AMD與產業體系的深厚合作關係,以及在小晶片(Chiplet)架構、高頻寬記憶體(HBM)整合、3D混合鍵合(Hybrid Bonding)與下一代AI基礎設施機架級系統設計中長期的領導地位。

AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士表示:「隨著AI應用的普及持續加速,我們全球的客戶正迅速擴展AI基礎設施,以滿足不斷增長的運算需求。透過將AMD在高效能運算領域的領導地位,與台灣產業體系及我們的全球策略合作夥伴相結合,我們正在實現整合式的機架級AI基礎設施,協助客戶加速部署下一代AI系統。」

AMD的投資計畫展現該公司透過策略合作夥伴關係延伸其領導地位,推動下一代AI基礎設施所需的晶片、封裝與製造創新:

  • EFB產業體系發展:AMD正與台灣的日月光(ASE)、矽品精密(SPIL)以及其他業界夥伴合作,共同開發並驗證下一代基於晶圓的2.5D橋接互連技術。EFB架構能顯著提升互連頻寬並改善功耗效率,為「Venice」 CPU提供強力支援。這些提升將轉化為更快、更高效率的系統,在實際的功耗與散熱限制下,提供更高的每瓦效能表現。
  • 與力成科技(PTI)攜手引領面板級創新:AMD與PTI達成了重大里程碑,成功驗證了業界首款2.5D面板級EFB互連技術。該技術支援大規模的高頻寬互連,讓客戶能部署更高效率的AI系統,同時提升整體經濟效益。

這些技術進展共同鞏固了AMD在大規模建置高效能AI基礎設施的領導地位。透過將晶片創新與強大的全球產業體系相結合,AMD正協助客戶加速部署下一代AI系統。

AMD與產業體系合作夥伴正運用這些創新技術,支援AMD Helios機架級平台於2026年下半年的部署,這標誌著邁向生產就緒AI基礎設施的重要一步。

Sanmina、緯穎(Wiwynn)、緯創(Wistron)與英業達(Inventec)等ODM合作夥伴,正協助打造基於AMD Helios的系統。該系統搭載AMD Instinct MI450X GPU、第6代AMD EPYC CPU、先進網路解決方案以及AMD ROCm開放軟體堆疊,助力平台從設計端順利擴展至大規模量產。

AMD Helios平台旨在透過運算、互連頻寬、記憶體容量與系統級整合的突破,提供顛覆性的AI效能,讓客戶能更快執行更大型、更複雜的AI工作負載,同時最佳化功耗與效率。

MakerPRO編輯部

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Author: MakerPRO編輯部

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