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【2024 MAI Talks】用樹莓派玩轉Edge AI

   

2024 MAI 開發者大會以「Make AI a Reality」為精神,希望架起AI技術與應用的橋樑,廣邀開發社群先進擔任講者,2天共20場演講,為AI開發者及AI Maker們領路。探討主題涵蓋先進及實用 AI 工具、框架、平台技術;Edge AI開發環境、推論優化與佈建;熱門關鍵技術:Local LLM、RAG、NPU、GenAI…;創新與落地Edge AI應用。

樹莓派(Raspberry Pi)不久前於英國上市,股價不斷上漲,看得出它的發展前景頗被看好,那當這個Maker愛用的單板電腦(SBC, Single Board Computer)遇上AI,又會迸出什麼火花呢?這場「用樹莓派玩轉Edge AI」的演講即邀請到台灣樹莓派創辦人Sosorry來開講,帶Maker們看到無限可能。

樹莓派:超越娛樂的Edge AI工具

Sosorry指出,樹莓派作為一個低成本、高效能的運算平台,讓它一推出就成為學生和愛好者的最愛。不過,隨著樹莓派硬體的不斷進化,使得樹莓派成為邊緣運算的理想平台,「現在的樹莓派已經可以執行以前只能在更強大電腦上運行的複雜機器學習模型。」

在樹莓派的最新版本中,增加了更多的RAM和更強大的處理器,這不僅提升了運算速度,也允許樹莓派處理更大的數據集和更複雜的演算法。Sosorry 解釋說:「這使得樹莓派能夠在不連接到互聯網的情況下,即時處理和分析來自各種感測器的數據,大大減少了數據傳輸成本和時間延遲。」

接著,Sosorry介紹了數個樹莓派應用在邊緣AI中的具體案例。一個案例是利用樹莓派來監控和分析環境數據,透過連接多種感測器來實時監測空氣質量和溫度。他解釋說:「這樣的設置使我們能夠在數據被送往雲端處理之前,就在本地進行初步分析,大幅降低了延遲和頻寬的使用。」

Sosorry 也展示了如何使用樹莓派來實現臉部識別系統。他說:「我們使用樹莓派攝影模組來捕捉影像,再透過預先訓練的神經網路模型在樹莓派上進行影像分析,實現了一個低成本且相對準確的臉部識別系統。」這個系統可以用於各種應用,如安全監控和自動化門禁系統。此外,他還分享了一個專案,用到樹莓派作為控制單元,指揮一組小型機器人自主完成任務。

社群貢獻與創新

最後,Sosorry強調開放源碼和協作精神在當代科技創新中的重要性,而樹莓派即是站在社群的肩膀上一路走到今天,發光發熱:「我們鼓勵大家參與,不僅是使用樹莓派,也是分享你的創意和應用。這是一個絕佳的學習平台,可以讓人們學習寫程式和電子學,掌握技術來實現創意。」

這也呼應了本次活動的主旨:站在更多強大又易用的工具及開發環境下,啟動AI Maker世代!

MakerPRO編輯部
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Author: MakerPRO編輯部

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