【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字

Posted By CAVEDU 教育團隊 on 5 月 3, 2021 in Edge AI開發地圖, Jetson Nano, NVIDIA, 教學文 | 0 comments

遇到生成的問題一定是要找現在最流行的GAN，那今天我們除了要讓大家了解GAN是什麼之外，我們也要來挑戰Jetson Nano的極限。先前已經用Nano跑貓狗分類發現對於它來說已經相當的艱辛了，這次要給它更艱難的任務：我們要讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片！

GAN 基本觀念

GAN 是生成對抗網路 (generative adversarial network, GAN) ，它是一個相當有名的神經網路模型，也是一個人見人怕的模型，因為它非常難訓練、耗費的時間也很久，它常常被用於深度學習中的生成任務，不管是圖像還是聲音都可以。