【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例

Posted By 曾 成訓 on 8 月 1, 2019 in Edge AI應用案例, Edge AI開發地圖, YOLOv5/7/8, 教學文 | 0 comments

最初版本的 YOLO 論文公佈於 2015 年，刊登於 arXiv 公開論文網站上，掛名的作者分別是 Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 以及 Ali Farhadi，但主要開發者應該是 Joseph Redmon，這是他的個人網站 https://pjreddie.com/。除了電腦，他還喜愛滑雪、徒步旅行、攀岩以及和他的阿拉斯加雪撬犬 Kelp 玩，所以他的 YOLO 論文（https://arxiv.org/abs/1506.02640）寫得相當的平實有趣，V2 版還被選為 2017 年最佳論文。

Joseph Redmon 曾經上 TED 演講介紹 YOLO，可上此網址觀看：https://www.ted.com/talks/joseph_redmon_how_a_computer_learns_to_recognize_objects_instantly?language=zh-tw#t-434921

他在影片中介紹了影像分類及物件偵測的不同，推廣 Object detection 的應用並展示了 YOLO 在實時偵測上的威力。