文章類型
開發平台
解決方案
關注主題
文章類型
開發平台
解決方案
關注主題

【智慧零售】智慧攝影機的優勢與挑戰

【智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展,本文為禾企電子(Shany)總經理湯明通專訪報導,分享有關智慧攝影機在零售業應用上的優勢與技術挑戰。

在便利商店、量販店等零售業者的商場中,牆上高掛的攝影機不再只有保全的用途,商家希望它能為生意帶來更多好處,因此,開始導入能計算客流量的攝影機,最好還能分析來客的性別、年齡,甚至運用人臉辨識技術與商業智慧結合,提供更多的顧客資訊與有效的銷售策略。

當然,零售業者不會只採用攝影機,還會搭配RFID或其他軟硬體技術,來架構出「有智慧的商店」,而這波新的浪潮被稱為「智慧零售」或「新零售」時代。

無人商店中的影像辨識應用

「讓我們設想一下,當走進空無一人的智慧零售商店時,人臉辨識在這樣的情境下將會如何運作?如何協助確認顧客的會員身分以提供各種服務呢?」

禾企電子(Shany)總經理湯明通表示,通常商店會透過架設一些的攝影機,將各種角度所拍的影像回傳至監控室做安全監控,如今影像的用途更大了,會傳到中控中心的影像伺服器,透過IBS(Intelligent Business Service)系統進行分析,提供店家有用的資訊或商業判斷。

禾企總經理湯明通指出,智慧攝影機結合商業智慧可提供零售業者許多有用的資訊。

然而這樣的運作模式雖可應付少量的人潮,但對於大型的量販店而言,若將巨量的影像資訊量都傳回中控中心所處理,傳輸與計算的時間將會拖緩系統的運行。

「要有效解決這樣的問題,得從搜集影像的源頭下手。」

湯明通指出,今日的攝影機已被要求具備更強大的運算能力,將有意義的影像先篩選出來,甚至抓出性別、年齡等特徵值後再往後傳給伺服器,如此一來可大量節省中控中心所需的計算時間及儲存容量。

人臉辨識應用的優勢與挑戰

隨著資料庫的數據收集與整合,人臉辨識在未來尚有諸多潛在的應用可能,例如憑著辨識人像、記錄消費行為,整合出顧客的消費歷史與傾向,進而得以在商品的展示動線上做調整,讓銷售上得以提升。

「事實上,人臉辨識技術也非萬能的,辨識過程不只會受影像的光源、角度、物體大小諸多因子影響而造成誤判,也會碰上個人隱私與肖像權的法律爭議。」

湯明通表示,該公司多年來致力於跨越這些瓶頸,除了加強辨識的演算技術外,也嘗試引進3D影像技術,以輔助2D平面照片的分析;此外針對隱私肖像權的爭議,也有一些解法,例如讓顧客在初次進入商場時,使用手機掃瞄條碼自行提供授權,商場就可以合法地得到客戶資料;此外,透過手機綁定與人像的二元因子確認,也能提升辨識的成功率。

禾企總經理湯明通表示,該公司多年來致力於跨越智慧攝影機的種種技術瓶頸。

「攝影機能辨識人臉,那能不能辨識商品,並用於商品結帳上呢?」湯明通表示:「當然可以,但如何正確辨識出上千、上萬種外形相似、品項不同的商品,仍是待解決的問題。」

這也是為何現階智慧零售較可行的結帳方式還是掃描商品RFID標籤,因這作法又快又準確,可直接進行批量的掃描與扣款。不過RFID標籤的成本畢竟高於二維條碼不少,一個賣場的商品愈多,表示建置成本也愈高,這也是需權衡利弊的問題。

要讓商場更有智慧,不論是攝影機或RFID,一些投資還是免不了的。其中攝影機的智慧化,自然需升級攝影機的規格,成本也會相對提高。不過,隨著技術與市場的成熟,湯明通相信智慧攝影機的成本會持續下降。

上下游緊密合作

正因為智慧零售還是個新興的成長市場,一些技術瓶頸需跨域合作才能更快速的跨越。在這樣的市場需求下,經由Intel台灣代理商Sertek的牽成,禾企與Intel正攜手合作開發更適合智慧零售業者使用的攝影機。

「Intel對於Smart IoT已提出完整的解決方案,針對2D、3D影像處理也有獨到之處,與禾企在智慧攝影機的開發經驗上正好可以互補。」湯明通表示,現在正是Smart IoT Camera應用火熱的時期,禾企與Intel已合作推出相應的產品,並放眼未來繼續合作研發中。

禾企使用Intel晶片的智慧攝影機(圖片來源:禾企電子官網)

在這樣的合作中可觀察到,目前的智慧零售業還尚在發展,但各種軟硬技術與週邊設備互相結合,在不斷的嘗試中,將為零售業開拓更多的可能性。
(採訪:歐敏銓;整理:林彥維)


◎加入我們的Line,獲得更多及時文章更新&活動資訊→

加入好友

MakerPRO編輯部

MakerPRO編輯部

MakerPRO.cc為華人圈最專注於Maker創新創業、物聯網及共享經濟報導及共筆發表的專業媒體,不論是趨勢分析與評論,或創新實作文章,在華文創新創業媒體領域都具有重要的影響力。
MakerPRO編輯部

上一篇: | 下一篇:

468 ad

我想回應

你的電子郵件位址並不會被公開。 必要欄位標記為 *

成城共創股份有限公司版權所有、轉載必究.Copyright(c) 2017 MakerPRO