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【智慧零售】蘇鴻昇:讓影像技術成為創新商業服務模式

智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展,本文為研華IoT智能服務事業群協理蘇鴻昇專訪報導,分享有關影像分析技術如何應用在商業智能上。

近來因Amazon Go及中國的一些無人商店開張或準備開張,讓智慧零售(中國稱「新零售」)成為火紅的名詞,許多人似乎看到進店採購「拿了就走」的新時代就在眼前不遠了。

「事實上,零售業智慧化並非新名詞,而是一直在進行中的事。」長期為零售業提供完整解決方案的研華IoT智能服務事業群協理蘇鴻昇指出,從POS機、攝影機、數位看板,到影像辨識分析、雲端管理及商業智慧等,其實都有解決方案,但真正的關鍵是:「零售業者要看到確實的效益,才願意投資佈建。」

研華智能服務事業群協理—蘇鴻昇說明影像技術如何運用在商業智能 (攝影/歐敏銓)

當影像辨識成為一種商品

蘇鴻昇指出:「將影像辨識技術應用在商業服務上,將會為業者提升競爭優勢。」也就是說,影像辨識技術本身若是要單獨成為產品,較為困難,必須和應用面結合,才能突顯其價值,而零售業智慧化就是一個相當被看好的應用領域。

他進一步指出,對於有意願導入影像辨識分析技術的零售業者來說,大多已經歷了管理資訊化的過程,也就是已具備POS、數位看板、影像監控等設備,並建置了後台管理的平台功能。在這樣的基礎下,當影像辨識進入營運的機制裡,就較容易從整合系統的角度去提供商業智能服務,改善營運績效。

門店分析發展模式(圖片來源/研華官方資料)

「在整合這塊要有彈性的方案,並提供SDK及開放性的資料;但前端的影像分析這塊,則須盡可能地簡單,別讓它成為零售業者導入的障礙。讓影像辨識應用更容易導入並看到成效,正是我們努力在做的事。」蘇鴻昇指出:「為家樂福打造智慧零售量販店就是一個很好的例子。」

實際案例:打造智慧零售量販店

研華與Intel聯手打造首座智慧零售量販店(圖片來源/研華官網)

家樂福期望將顧客滿意度的效率提升,同時也能在環境測量上(空氣品質與容留人數)建立起品牌形象,因此委託研華與Intel來協助導入解決方案。導入的第一步是當顧客在結帳時,除了會顯示結帳的物品資訊,也會提供推播廣告,廣告播放完畢後,出現對於當次消費滿意度的調查。透過影片吸晴的方式,來順利收集顧客的調查資料,提升數據分析的樣本數。

同時,也會透過安裝在賣場中的智慧攝影機進行影像辨識,觀察消費者的行為,以及精確地掌握客流尖峰時間。業者能根據數據分析的結果來安排適當的人力配置,或是貨物補充,同時也讓業者更有效率地掌握門店的營運。

在空氣品質方面,系統可以監控賣場內目前的二氧化碳、PM2.5、溫濕度等環境數值,同步顯示在入口處的大型螢幕,讓消費者在進入賣場前,就能掌握室內的空氣品質。後台的管理者也能看到依照相關數據,來加強換氣或是調節空調溫度等。

而定點的推播廣告已在家樂福的桃園八德店先行實行,當顧客手機裝上家樂福的APP時,店內系統會偵測到顧客位置,進而推播顧客所處該區域的促銷廣告或是特價資訊。

「研華和Intel一直是關係良好的合作夥伴,在這個案子中各司其職,由Intel提供核心運算技術的支持,而研華則扮演著系統及服務解決方案的提供商,共同協助量販業者打造智慧型量販店。」

影像辨識分析發展挑戰

從需求面來看,雖然有家樂福的例子,但整體來看,蘇鴻昇分析指出台灣零售業在智慧化上的腳步是較保守的。

「台灣的業者大多仰賴經驗來做營運調整,而非科學的數據。例如當營運不佳時,業者往往會先檢視是否是因為產品賣相不佳,而不是去了解門店端或是人流的數據變化,並找出影響門店效益的原因。」

當然,像家樂福這樣的大型量販店,由於產品和客人的屬性相當多元,也已經較完善的資訊系統,因此,在門店的營運中加入影像辨識分析技術,較能有效展現其價值。相較之下,便利商店的客層分佈以及產品較為簡單,蘇鴻昇認為目前要讓便利店的業者導入會比較困難。

若從技術可行性來看,影像辨識分析過去確實遭到效果不佳的挑戰,但近一兩年演算法的技術已大幅改善,蘇鴻昇相信實用性會愈來愈高,例如Amazon Go就勾勒出可透過影像辨識來識別所有的產品等購物情境。

然而,影像辨識的困難不只在於技術層面,更關鍵的是如何讓技術變成可廣泛被應用的產品,同時也把服務的成本降低,這是在智慧零售發展上必須克服的議題。

智慧零售的解決方案流程(圖片來源/研華官方資料)

小結

總結來說,影像辨識的應用必須透過整合的模式,讓不同軟、硬體及服務間通透結合,讓服務提供的成本降低,同時也必須將得到的數據有效回饋到店家的營運模式裡,讓影像辨識技術成為一種問題解決的方案,也成為新型態的商業服務模式。

(採訪:歐敏銓、葉于甄;整理:葉于甄)


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