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【智慧零售】智慧場景辨識是差異化重點

作者:小波

【智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展,本文為Skywatch共同創辦人楊吉評專訪報導,分享有關影像辨識技術於智慧零售市場的發展現況與趨勢剖析。

在物聯網時代,零售產業不只有實體店面和線上購物,也進入線上線下虛實整合的智慧零售時代。透過智慧影像監控、人臉與物體的影像辨識、穩定的Gateway通訊技術和平台演算法,搭配AI人工智能和各式電子看板、陳列櫃與POS的結合,引導消費者至精準的商品前,以便利的支付工具完成付款,達到一氣呵成的消費經驗。

這次的「智慧零售」專題,採訪掌握相關技術的研發廠商,本文將介紹Skywatch共同創辦人陳維超如何看待影像辨識在智慧零售的應用發展及未來趨勢。

串聯虛實世界的影像辨識載具

「網路攝影機只算是載具,我們的核心其實是雲端錄影、影像儲存、影片內容智慧分析等服務。」楊吉評說道。Skywatch 提供智慧化且使用方便的影像監控服務,目前已有許多店家開始使用;有些店家一開始只買硬體,後來因為加值性,開始選擇 Skywatch 全套的雲端監控服務。近年來,商業用戶增加,開始針對用戶的不同,提出客製化的需求與服務。

這波智慧零售的潮流裡,常見的剛性需求:安全、人流profile、熱區、場景辨識、人流移動方向等,都是Skywatch發展的基本項目。更進一步的技術,例如: 24小時的摘要、分析洞察報告,智慧快轉等,皆能幫助客戶有效找到每個關鍵的時間點,是影像辨識技術中的重要應用。

彈性的垂直整合創造客製化優勢

不做硬體的Skywatch,經常遇到需要提供整套解決方案的客戶,因此與合作夥伴發展出垂直整合 one stop shopping 模式的整合服務系統。透過掌握攝影機、平台服務、客戶端程式及手機 App 各系統環節,採用的分散式架構,能夠依照對用戶有價值的方式去呈現,因此出現了另一個優勢,那就是彈性擴充設計,其雲端系統兼顧安全、容錯及不同地域之服務需求。

Skywatch已有許多商業運轉的經驗,最主要的技術優勢來自團隊中的領域專家,對於關鍵的演算法有相當的掌握。陳維超指出,核心演算法對團隊不是困難的問題,差異化仍在於快速客製化、提供顧問、可行性的分析等。硬體方面的合作夥伴在前端引擎上提供支持,讓Skywatch的軟體本身有很好的掌握。

滿足需求的智慧場景辨識成為趨勢

對於供應商來說,影像辨識技術的開發並非一步登天,從位置、角度、光線都會影響辨識結果和應用的可行性。另外,智慧零售率先採用者多為大型零售業,當營運到達極致時,必須開始降低成本,以提升「提袋率」。因此,當監測數據出來後,就會出現專業顧問的服務需求,不同商品、產業別又有不同的判讀標準,最困難的就是需要不同行業的知識背景,以上都是目前影像監控技術在發展上需要克服的部分。

整體而言,楊吉評認為目前的無人商店並無一個典範作法,現行多數的無人商店會限制品項、動線,才能提高商店銷售的掌握度,如何讓大型賣場也能走到無需店員的境界,還有很多挑戰。

「既然是商業的服務,就不只是要在意技術,而是消費的過程、客戶的狀態等等,也需要一同加入考慮」,展望未來,他認為「客戶需求」的預測與滿足是下一個關鍵,例如:被客戶拿起來再放下的這些沒結帳商品,如何做出下一步的銷售策略?因此智慧場景辨識將成為開發的重點方向。

針對智慧攝影機的軟硬體開發,Skywatch和 Intel 及其代理商Sertek正密切合作,即將提出完整的解決方案給零售業者運用,同時也與系統商及顧問業者串連,共同滿足智慧零售業者多面向的需求。

(責任編輯:葉于甄)


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小波

小波

多向分化潛能者,在務實與夢想中不斷突破自我。
熱愛音樂、文字、設計,卻也對商業管理、科技新知有著高度興趣,亦樂於討論社會議題;畢業於台大機械系,擔任MakerPRO採訪編輯實習生之餘,是一名詞曲作者。
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