簡化物聯網開發 Silicon Labs擴展AI開發者平台
更強大的晶片不應該增加開發的複雜性。Silicon Labs正在為開發者及其AI代理提供一條連通的路徑，以涵蓋從硬體和軟體意圖到實作、社群貢獻以及完整的AI生命週期。
MIPS工作負載原生平台架構切入實體AI應用發展
GlobalFoundries旗下MIPS說明公司整合ARC後的技術策略，並以「軟體優先、工作負載優先」為核心，透過工作負載原生平台布局Physical AI完整解決方案。
從高通併購PickNik看科技巨頭的Physical AI技術佈局
無論是高通買下 PickNik 以掌握機器人「小腦」，還是 AMD 併購 World Labs 以奪取空間「大腦」，都顯示出晶片大廠的戰略重心已經全盤轉向「搶占 Physical AI 底層架構的標準制定權」。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
代理式AI帶動CPU需求 Intel以開放生態布局資料中心商機
從x86軟體生態、異質運算到開放架構與平台安全，Intel的AI資料中心市場布局聚焦於協助企業整合既有系統，並提升規模化部署的效率。
政府半導體業補助課程
