TinyML突破！8-bit MCU、512Bytes也能電腦視覺AI
GitHub上有一名GiorgosXou帳號者提出NeuralNetwork Library For Microcontrollers函式庫，該函式庫運用各種技法讓AI模型縮小，例如量化（quantization）、SIMD加速、客製的激活函數（activation function）等，讓多種AI模型進一步縮小。
AI正重塑世界！從四大面向探索2026年資通訊產業趨勢
資策會MIC指出，在 NVIDIA、OpenAI 等國際大廠持續推動下，全球AI生態系正加速擴張並進入結構性轉變階段，隨著AI算力需求快速外溢，市場已由過去高度集中於GPU的發展模式，逐步轉向客製化ASIC、專用加速器與軟硬整合解決方案，以回應成本、能效與應用彈性等多重挑戰；下一階段競爭焦點將不再是單一硬體規格，而是能否有效整合軟硬體、場域應用與治理能力。
Physical AI 進化之路：ACT vs. GR00T N1
ACT 與 NVIDIA GR00T N1 並非競爭關係，而是代表了 Physical AI 在不同階段、不同應用場景下的最佳解法，請見本文的剖析。
各國人形機器人發展策略各異：日、台重零件 美、中擴大整機
在全球各主要經濟體持續推動人形機器人發展趨勢下，日本廠商持續精進傳動、感測、控制等關鍵零組件技術，以提高替代門檻，和美國、中國業者積極發表終端人形產品的作法形成對比。美、中、日機器人產業鎖定的應用場景各異，於2026年也將面臨不同發展節點。
資策會MIC發佈2026年ITC產業十大重點科技趨勢
資策會MIC指出，著眼於生成式 AI 與大型模型應用快速擴張，正全面推動半導體與資通訊產業結構重塑；從先進製程、AI 伺服器到邊緣運算、智慧終端、無人系統與資安服務，台灣供應鏈在多項趨勢中具備重要戰略位置。