【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型
為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮，Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U，為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型，第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具，可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本；這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。
【Edge AI專欄】誰說單晶片沒有神經網路加速器NPU就不能玩微型AI應用？
本文將從「平行/向量指令集加速」的角度來為大家說明如何在沒有神經網路加速器NPU時也能順利玩微型AI應用。
科學玩具-彈珠小海龜
本次的作品介紹，希望可以讓閱讀者了解創作靈感來自生活中所有的好設計，透過形式、材質的改變或用法的改變，都有可能變成一種全新的創意與應用，好的設計不一定要完全原創，更重要的是如何在現有的架構上不停突破或改良。
【實作實驗室】聖誕樹 LED 燈不亮，是哪裡接觸不良？
聖誕樹不亮了！？電池確定有電的情況下，是哪裡出問題呢？本篇文章一步步拆解，從電源開始，尋找接觸不良之處，破解 LED 燈不亮的原因。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
