如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
【OpenVINO開發案例】深度 3D 人體重建 應用於助聽器選配
本作品使用 OpenVINO 進行人體建模（3D），並將其應用於助聽器選配，解決助聽器調整人、事、時、地、物之限制，更展現了數位醫療替身之前瞻運用。
讓攝影機讀懂人體行為 – Beseye人體骨幹分析技術
透過AI加值，讓攝影機不再單純只是錄影。Beseye 的AI影像分析平台，偵測到跌倒、異常入侵等意外時，會主動發送通報給相關人員，將傷害降至最低。
【活動報導】玩轉AI、成就極致，Intel DevCup競賽12/20圓滿落幕
第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕，除了實作組與概念組的得獎作品之外，還有多位佳作、人氣票選的作品，皆令人驚豔。
【活動報導】Edge AI聰明部署關鍵論壇 輕鬆跨越應用瓶頸
AI應用已從雲端走向邊緣裝置，如何聰明部署邊緣運算也成為關注焦點，為協助各領域加速跨越AI邊緣運算的部署門檻，本次論壇邀集專家們從應用實例切入分享，帶領來賓輕鬆跨越部署瓶頸。
【OpenVINO瑕疵檢測功能】Anomalib 介紹與實作教學
本文將依序介紹OpenVINO toolkit不久前針對工業瑕疵檢測推出的Anomaly Lib函式庫架構，挑選數個知名異常檢測模型進行原理、特色說明，並逐步進行操作說明。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
