機器人產業進入整合階段 台灣機會在利基型應用？
資策會MIC指出，機器人領域的創投資本正快速集中於少數領導業者，且2026年資本市場對「腦」與「靈巧手」關注度提高，產業重心開始從原型機研發、硬體本體，轉向機器人的核心技術…
【創業小聚】Anvil Robotics運用台灣供應鏈重寫實體AI機器人開發流程
光米科技（Anvil Robotics），這家成立不到一年的新創，正試圖加速物理 AI（Physical AI）的開發模式。
HPE以NVIDIA架構為基礎將分散式AI工廠整合為智慧AI網格
HPE推出以NVIDIA參考架構為基礎打造的端到端解決方案HPE AI Grid，可安全串聯跨區域及遠端邊緣站點的AI工廠與分散式推論叢集，讓服務供應商大規模部署並運營數千個分散式推論節點，將原本分散的AI部署整合為單一且智慧化的運作平台。
高通與Snap宣佈擴大合作：2026可望成為消費性智慧AR眼鏡轉折點？
透過一項多年期協議，高通將持續以Snapdragon XR平台支援Snap未來數代Specs智慧眼鏡產品開發。這項合作不只是兩家公司既有供應關係的延伸，更可視為AI與AR深度整合的重要一步。
Nordic新推搭載NPU的nRF54L系列超低功耗SoC
Nordic Semiconductor宣佈其邊緣AI策略的新突破，正式推出首款搭載神經處理單元(NPU)的 nRF54LM20B 系統級晶片(SoC)。
結合感測器與AI演算法 機器人「嗅覺」進化中
隨著感測器技術、人工智慧（AI）與機器人整合能力大幅提升，機器逐漸開始具備類似動物的嗅覺，不只能「聞到味道」，也能如狗一般判斷味道濃度、辨識氣味，甚至追溯氣味的源頭。
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