玩轉 AI 機器人的新境界 – Now and Future
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認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
5 月09

認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具

Posted By on 5 月 9, 2025 in Intel, LLM, OpenVINO, PyTorch, 技術導讀

IPEX-LLM是英特爾為其 XPU（Xeon/Core/Flex/Arc/PVC）提出的低位元 LLM 開源（Apache 2.0授權）函式庫，是專為 PyTorch 生態打造的LLM執行擴充套件，具有廣泛的模型支援、低延遲和記憶體佔用小等優勢。

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提升複雜場景辨識力：YOLOv12 向 Transformer 技術靠攏
5 月07

提升複雜場景辨識力：YOLOv12 向 Transformer 技術靠攏

Posted By on 5 月 7, 2025 in Transformer, Vision Transformer, VLM, YOLOv5/7/8, 技術導讀

YOLOv12也向Transformer技術靠攏！本文介紹其創新設計技術亮點。

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ADI低功耗AI MCU – MAX78000，適用電池供電環境
5 月07

ADI低功耗AI MCU – MAX78000，適用電池供電環境

Posted By on 5 月 7, 2025 in ADI, PyTorch, TensorFlow, 解決方案

Analog Devices（ADI）推出的MAX78000，是一款針對Edge AI應用設計的超低功耗微控制器（Microcontroller Unit, MCU），專為在資源有限的邊緣設備上執行神經網路推論而打造。

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耐能與Spark合作推出AI VMS整合方案
5 月06

耐能與Spark合作推出AI VMS整合方案

Posted By on 5 月 6, 2025 in Edge AI應用案例, 新聞稿, 物件偵測, 產品新訊

隨著AI技術快速演進，傳統VMS（Video Management System）監控管理架構已無法滿足現代社會對於安全與效率的雙重要求。為此，Spark迪維科與耐能（Kneron）合作，推出結合可重構式NPU與AI辨識模型的全新一代AI VMS解決方案──Argo。

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APMIC宣佈Formosa-1語言模型已與MCP協議深度整合
5 月05

APMIC宣佈Formosa-1語言模型已與MCP協議深度整合

Posted By on 5 月 5, 2025 in Edge AI開發地圖, 新聞稿, 產品新訊

APMIC與Twinkle AI社群開發之輕量級3B參數語言模型「Formosa-1」，現已可與模型上下文協定(MCP)進行深度整合。

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【Arm的AI世界】以ExecuTorch和KleidiAI執行LLM推論　充分釋放行動端AI潛力！
5 月02

【Arm的AI世界】以ExecuTorch和KleidiAI執行LLM推論　充分釋放行動端AI潛力！

Posted By on 5 月 2, 2025 in Arm, Arm的AI世界, Edge AI開發地圖, LLM, 技術導讀, 技術新訊, 物聯網, 量化技術

受惠於Arm和Meta工程團隊的協作，AI開發人員可在具有i8mm ISA擴展的基於Armv9架構之Arm Cortex-A CPU上部署Llama量化模型，運作速度最高可提升20%；本文將分享更多細節，包括…

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