Windows on Snapdragon部署GenAI策略指南
筆者在前一篇文章介紹了如何使用Qualcomm AI Hub來快速地在Windows on Snapdragon (WoS)完成AI應用的部署，然而身為被認證為Copilot+ PC的成員，要能順暢運作本地端生成式AI模型及開發衍生應用才是其最重要的主戰場！本篇文章將會介紹幾種不同的方法在WoS實現本地端生成式AI模型的運作。
NVIDIA Jetson Thor推升人形機器人晶片市場規模
NVIDIA推出的Jetson Thor如同機器人的實體智慧核心，市場研究機構TrendForce表示，在Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等廠商陸續採用與建置生態圈的趨勢下，人形機器人晶片市場規模可望於2028年突破…
Arm全新Lumex運算子系統平台驅動消費性電子裝置更智慧、高效率與個性化
Arm全新Arm Lumex運算子系統（CSS）平台是一套專為旗艦級智慧手機及次世代個人電腦加速AI體驗的先進運算平台，整合搭載第二代SME2技術的最高效能Arm CPU、GPU及系統IP…
Intel Arc Pro B60顯卡與Xeon 6展現優異AI推論效能
MLCommons發佈最新MLPerf Inference v5.1基準測試結果，展現了搭載P-core的Intel Xeon處理器與Intel Arc Pro B60顯示卡的Intel GPU系統在六項關鍵基準測試的成果。
積極佈局Edge AI應用 Nordic強化對開發者社群支援
以無線通訊與低功耗晶片見長的Nordic Semiconductor，藉由提供豐富的開發板選項與軟體技術資源受到開發者社群的關注，而近期推出的Thingy:91 X平台，以及對Neuton.AI的收購，展現了該公司積極拓展Edge AI市場的企圖心。
AI硬體戰局剖析：NVIDIA AI Factory vs. 雲端巨頭自研晶片
AI的黃金時代，正由硬體基礎設施決定勝負。NVIDIA憑藉AI工廠戰略，鞏固了其「通用型算力霸主」的地位；而AWS、Google與Meta等巨頭，則透過自研ASIC打造專屬武器，力求在效能與成本上取得優勢。