【CAVEDU講堂】如何計算道路及十字路口的車流
傳統車流計算以人工計數器搭配測速槍以計算行車速率，然需耗費龐大資源而且難以頻繁及大規模地執行，後來改採用的車輛偵測器則購置成本高昂。本文將嘗試利用影像方式來，計算道路上的車流量，並且分類出車子的類型，以及不同方向的車流數目。
【人工智慧趨勢】決策型AI起步走！
經由訓練使AI如人類一般擁有溯因性推理習慣，並輔助人類進行決策思考，是目前AI專家們努力的方向，也是AI將邁向革命性的大未來，本文將介紹決策型AI的特色，並以劃拳比賽為例，說明其架構。
【OpenVINO瑕疵檢測功能】Anomalib 介紹與實作教學
本文將依序介紹OpenVINO toolkit不久前針對工業瑕疵檢測推出的Anomaly Lib函式庫架構，挑選數個知名異常檢測模型進行原理、特色說明，並逐步進行操作說明。
【AI生程藝術之路】PaddlePaddle的3D點雲GAN模型(上)
最近紅遍網路，號稱超越人類藝術家的AI繪圖，其原理究竟是什麼？又該如何訓練出一個能畫圖的AI模型呢？本文將針對3D點雲GAN模型進行介紹與教學。
【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample（裁剪）與 Split sample（分割）
本文將介紹使用 Edge Impulse 來建立感測器資料集時，如何一次上傳較長秒數的資料，再進行裁剪或分割。