【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 (上) – 迎接AI服務時代
本文將勾勒未來AI樣貌 – AI服務時代，包含無所不在的AI生成服務、自動且更自主的工作流程，以及打造專家AI分身模型。
如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。
【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起，開發板跟上了嗎？
本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型，16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案，讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。
