【創業小聚】百萬家庭電量也不夠AI用，日本新創TopoLogic以「拓樸材料」解決耗能挑戰
AI應用越來越普及且廣泛，世界都在嘗試解決附加的耗電問題。日本新創TopoLogic想要透過東京大學研究的「拓樸材料」找出解方。
藉DeepSeek雜談AI技術觀念
DeepSeek讓大語言模型再掀熱潮，以低費用、少量運算力、短暫時間就訓練出與今日主流大語言模型相仿的表現，讓各界吃驚。不過有關DeepSeek的各種說法，有時候有些混淆，筆者藉此文想聊一下，或許可以幫一些人釐清，或讓平時對AI有興趣的人有更深刻的瞭解。
【Arm的AI世界】運用小語言模型在邊緣端實現生成式AI
儘管大語言模型(LLM)更廣為人知，但由於小語言模型(SLM)能夠以更少資源、較低成本提供出色的效能，而且訓練起來也更為簡易且成本更低，因此受到越來越多的關注；Arm展示了搭載Ethos-U85 NPU的系統晶片解決方案如何在嵌入式硬體上運作小語言模型。
AI代理到底行不行？IBM Research推出開源基準測試
近年來，生成式AI技術的發展令人矚目，各類AI系統已能夠撰寫詩歌、解決程式設計問題，甚至能夠與使用者進行對話。然而，在企業環境中，這類AI系統的應用仍相對有限，主要原因之一是缺乏客觀標準來衡量其在解決企業IT問題方面的實際成效。
借鏡DeepSeek-R1訓練框架 耐能實現輕量級大語言模型
耐能(Kneron)宣佈取得了一項技術突破──借助DeepSeek-R1論文中提到的尖端訓練技巧，成功讓Kneron自研的LLM模型掌握了「思維鏈推理」和「自我反思」的能力，並已部署在伺服器上，為企業提供更智慧精準的AI解決方案。
看到DeepSeek就愣住了？ 還有上百萬個AI模型等著你！
中國開發的大型語言模型DeepSeek因其卓越的性能和低成本（約600萬美元）引起了投資者的關注，甚至震撼了美國金融市場。對此一家總部位於美國的AI策略顧問機構Liftr Insights指出，中國對AI的野心遠不只有DeepSeek…