YOLO-Pro：Edge AI極輕量物件偵測技術
過去十年，YOLO 為電腦視覺打開了速度的新紀元；而 YOLO-Pro，則讓這雙眼睛走出了伺服器，走向街角、工廠與每一台感測裝置。當一個 682K 參數的模型能在微控制器上理解世界，YOLO-Pro將成為推動「AI 無所不在」的重要引擎。
運用Qualcomm AI Hub結合WoS打造低功耗高效能推論平台
本篇筆者將以實作的方式操作AI Hub，並將最佳化的模型部署在Windows on Snapdragon AI PC上運行，體驗如何在短時間內完成AI應用的展示與評估。
【Podcast】AI助力動物保育的新視野
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們將帶您走進 AI 與保育的交匯點，揭開電腦視覺如何成為守護動物的重要利器。科技不僅改變了人類的生活，也正悄悄改寫野生動物的未來。
當AI「看懂動物」：開展一場無聲的保育行動！
從森林到海洋，從動物園到自然保育場域，AI電腦視覺（Computer Vision）正以前所未有的方式，協助人類更細緻、更科學、更人道地理解與守護這些與我們共享地球的生命體。
YOLOv12的改變：向Transformer、Attention靠攏！
最新版本 的YOLOv12延續了 YOLO 系列一貫的「高速 + 準確」的設計理念，但在架構、訓練方法與推論效率方面均有顯著改進，並且更加靠近 transformer 技術與多模態學習的整合，本文將做個介紹。