【COMPUTEX 2024】遍地開花的Edge AI方案
許多物聯網閘道器、邊緣運算系統是使用與大宗個人電腦相同的x86架構所構成，加上樹莓派也朝完整電腦方向發展，因此，本文嘗試從台北國際電腦展（COMPUTEX）上找尋Edge AI相關的技術蹤跡。
【負責任的AI】避免人工智慧誤用、濫用！已有國際標準可循
其實科技也有許多副作用，例如大數據雖然可以使廣告投放更加精準，但也有了侵犯隱私的疑慮。科技的副作用如何透過新訂的法律規章加以管束，民眾又當如何自保？本篇文章會介紹面對AI的濫用或誤用行為，國際上有哪些標準可以依循。
GenAI生出的圖好不好？Google/DeepMind提出Gecko評估框架
Google/DeepMind嘗試建立文生圖的客觀量化評估方法，目前已有構想與初步研究成果，此方法稱之為蜥蜴、壁虎（Gecko），本文將介紹這套評估框架。
具TinyML功效的開放硬體智慧錶專案：FryPi
開放硬體專案OV-Watch推出進階版的FryPi專案，它是以OV-Watch為基礎進行改進提升，這次希望一般初學者跟專業人士都能輕鬆運用，而且加入TinyML能力。本篇文章會簡單對此專案進行介紹。
LLM/GenAI的回答會造成危害嗎？MLCommons提出衡量規範草案
針對LLM/GenAI會否造成危害？該如何衡量危害程度？對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準，稱為MLCommons AI Safety，目前僅為0.5版，其中是如何規範的呢？
致敬？回敬？繼NVIDIA Chat with RTX後AMD亦推行LLM Studio
LLM/GenAI倚賴雲端資料中心機房裡龐大的運算力，才能即時完成推論結果並回應，一旦網路斷線就無法使用，同時，雲端執行也有洩漏公司機密或個人隱私等風險，鑑於此，不少人開始期待透過本地端或本機端執行LLM。本篇文章，就會介紹AMD推行的LLM Studio，其可下載於本地端進行簡單的聊天問答。