有了Intel AI Playground 不寫程式也能輕鬆玩生成式AI
Intel整合自家NPU/GPU硬體強大算力及OpenVINO開源推論工具套件，開發出一套「AI Playground」，讓聊天對話、文字生成影像及影像強化輕輕鬆鬆就能完成。
讓機器也能聞味道：MIT開發SmellNet為嗅覺AI模型打地基
現有AI模型多與文字、圖片識別相關，嗅覺識別的發展遠遠不如，現在MIT研究人員試圖把嗅覺視覺化，哪些味道相近相鄰？哪些味道差距很大等，將此建立起來，成為數位資料庫與AI訓練所需的資料集。
為生成機器人訓練用資料而生的MIT PhysicsGen
近期麻省理工學院（MIT）與機器人與人工智慧研究所（RAI）合作推動名為PhysicsGen的計畫，運用Gen AI來生成實體性、物理性資料，再將資料供AI模型訓練用。
催生AI應用創新菁英 陽明交大攜手矽漣、奇景舉辦開發競賽
國立陽明交通大學矽導中心攜手矽漣(Rabboni)、奇景光電(Himax)等產業夥伴，舉辦「AI應用創新菁英培育計畫競賽」，期望結合台灣本地的產學資源與最新AI感測平台，打造一個跨域創新與實戰應用的舞台。
以科技力守護地球！Edge AI Earth Guardians競賽廣邀全球開發者揮灑創意
著眼全球氣候變遷與生物多樣性急遽衰退，地球生態環境面臨前所未有挑戰，科技正成為守護地球的重要推手；為此創客社群Hackster.io與產業組織Edge AI Foundation攜手合作，舉辦「Edge AI Earth Guardians」全球競賽。
Meta的世界模型：V-JEPA 2如何讓機器學會「先想像再行動」
AI能看到眼前的世界，並推測下一秒將會發生什麼？Meta最新發表的 V-JEPA 2 世界模型，正是向這個方向跨出關鍵一步——它不只是辨識影像，而是理解因果、預測未來，甚至在陌生環境中替機器人規劃行動。