Arm分享2026年及未來科技發展趨勢預測
2026年將邁入智慧運算新紀元，屆時，運算將具備更高的模組化特性和能源效率表現，實現雲端、實體終端及邊緣AI環境的無縫互聯。Arm根據以上趨勢發佈20項技術預測，認為這些技術將引領2026年的下一波創新浪潮。
賦予機器人眼球運動智慧的EyeVLM
為了更精準的智慧判斷，AI電腦視覺也應該跟人跟視訊監控一樣，是可以改變觀察方位角度與遠近的，為此上海交通大學以Qwen2.5-VL 7B為基礎延伸發展，開發出可用於機器人眼球智慧操作的AI模型，稱為EyeVLM。
AI正重塑世界！從四大面向探索2026年資通訊產業趨勢
資策會MIC指出，在 NVIDIA、OpenAI 等國際大廠持續推動下，全球AI生態系正加速擴張並進入結構性轉變階段，隨著AI算力需求快速外溢，市場已由過去高度集中於GPU的發展模式，逐步轉向客製化ASIC、專用加速器與軟硬整合解決方案，以回應成本、能效與應用彈性等多重挑戰；下一階段競爭焦點將不再是單一硬體規格，而是能否有效整合軟硬體、場域應用與治理能力。
各國人形機器人發展策略各異：日、台重零件 美、中擴大整機
在全球各主要經濟體持續推動人形機器人發展趨勢下，日本廠商持續精進傳動、感測、控制等關鍵零組件技術，以提高替代門檻，和美國、中國業者積極發表終端人形產品的作法形成對比。美、中、日機器人產業鎖定的應用場景各異，於2026年也將面臨不同發展節點。
資策會MIC發佈2026年ITC產業十大重點科技趨勢
資策會MIC指出，著眼於生成式 AI 與大型模型應用快速擴張，正全面推動半導體與資通訊產業結構重塑；從先進製程、AI 伺服器到邊緣運算、智慧終端、無人系統與資安服務，台灣供應鏈在多項趨勢中具備重要戰略位置。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合