讓機器也懂「趨吉避凶」：打造AI內在的世界模型 （World Model）
要順利過渡到物理AI的境界，AI內部需建立起對現實物理世界的模擬能力，也就是一套「世界模型」（World Model），才能讓機器像人類一樣具備思考、預測、規劃與創造能力。
高通台灣AI黑客松開跑：挑戰生成式AI邊緣應用創新無極限！
全球裝置端AI領導者Qualcomm首度在台舉辦AI黑客松競賽，廣邀本地AI開發者揮灑創意，將腦中的應用構想在邊緣裝置上實現。
從代碼到自然語言：Google Opal助推Vibe Coding浪潮
「Vibe Coding」風潮顛覆了軟體工程的傳統，讓「人人都是創作者」這句話不再只是口號。Google 透過 Google Labs 也釋出一款名為 Opal 的新工具，瞄準的不只是開發者，更是成千上萬想參與 AI 創作的你和我。
推動Edge AI創新：為嵌入式裝置打造的開源AutoML
由ADI和Antmicro共同開發的AutoML for Embedded現已正式推出並整合在Kenning框架中。Kenning是一個不受硬體限制的開源平台，專注於…
Arm推出SME2技術加速Android裝置AI功能升級
Arm推出可擴展矩陣延伸指令集2（Scalable Matrix Extension 2, SME2）技術，以直接在行動CPU上加速高強度的矩陣運算工作負載－－這些工作負載對電腦視覺和生成式AI應用相當重要。