【Case Study】安全帽戴了沒？AI為工安提供新解方
本文導讀Edge Impulse好文，文中提出的一種易用解決方案，能利用電腦視覺即時辨識在工作場所未戴安全帽的工作人員，並且在發現違規第一時間通知相關主管人員處理。
如何選擇最適合你的AI推論模型量化方案？
AI推論模型主要透過量化（Quantization）、修剪（Pruning）和聚類（Clustering）三種方式進行最佳化，本文提出一個決策樹，幫助你選擇最適合的量化技術。
TensorFlow Lite全面支援半精度(FP16)運算，可將設備端推論性能翻倍
TensorFlow團隊宣佈，TensorFlow Lite 和 XNNPack 全面支援FP16的半精度推論（Half Precision Inference），同時指出，透過在 ARM CPU 上啟用半精度推論，能將TensorFlow Lite 的XNNPack backed的浮點推論性能提高一倍。
Intel攜手生態系夥伴展示AI智慧醫療應用最新成果
英特爾(Intel)攜手24家合作夥伴於年度台灣醫療科技展(Healthcare+ EXPO 2023)共同展示基於最新AI技術的實際應用案例，並將與近300位來自東南亞、東北亞、歐洲、中東、美州的國際代表團專家互相交流分享，以及安排超過80場的商業媒合會議，促進台灣與國際合作機會，持續擴大智慧醫療推廣與應用。
AI視覺「看見」美好未來 廠商分享成功落地經驗
在日前一場由處理器大廠英特爾(Intel)代理商夥伴──電子零組件通路業者建智(Sertek)主辦的「Visual to AIGC智慧應用落地部署實務論壇」技術研討會，邀請到來自不同領域的專業廠商分享在部署邊緣AI視覺應用的成功案例。