Skymizer為邊緣裝置LLM處理打造加速器晶片IP
Skymizer 跨足晶片硬體IP市場，發表EdgeThought (ET2)系列加速器IP，號稱採用革命性的軟硬體協同設計，以該公司的編譯器技術為核心，結合為LLM處理量身打造的運算與記憶體架構，將能為從物聯網(IoT)、手機、PC、汽車到邊緣伺服器等裝置，提供輕鬆執行各種LLM模型的解決方案，包括能支援Meta最新Llama3 8B模型。
【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力
Intel平台研發協理王宗業分享的「AIPC帶給開發者的即戰力」。從幾個方面介紹了AIPC（Artificial Intelligence Personal Computer）對開發者的重要性和實用性，並展示了Intel在AI技術方面的領先地位和未來發展方向。
【活動報導】AI PC搭OpenVINO 在邊緣輕鬆部署LLM！
為了讓開發者更充分了解如何在自己的AI PC上發揮Intel最新版本OpenVINO開發平台的效能以實現更多創新應用，MakerPRO與Intel共同舉辦了以「探索AI PC新時代，學習在邊緣裝置輕鬆運作LLM」為題的第四場OpenVINO DevCon線上講座。
【2024 MAI Talks】陳縕儂：打造台版LLM的理由與挑戰
在台大資工系陳縕儂副教授主講的「打造台版LLM的理由與挑戰」演講中，主要討論了建立台灣版大型語言模型（LLM）的必要性及挑戰，並分享了她和她的學生在這方面的努力和成果。
耐能智慧助力製造業、故宮博物院導入AI智慧監控
耐能智慧(Kneron)近期宣佈兩項AI應用部署成果，包括與國眾電腦合作推出結合KL630系列晶片的Camera+AI場景晶片解決方案，以及與義大利業者Spark迪維科協力完成故宮博物院安防新建置。
不只有MCU/MPU 瑞薩為Edge AI創新提供全方位支援
聚焦在語音(Voice)、即時分析(Real Time Analytics)與視覺(Vision)三大類技術，瑞薩在涵蓋工業、農業、交通、醫療保健、智慧家庭、消費性電子等廣泛領域的各種Edge AI應用都能游刃有餘；除了自有軟硬體技術，生態系夥伴的支援也扮演重要角色。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
