因「反思」而強大：TRM微型模型打敗巨型AI！
三星的700 萬個參數小模型 TRM 研究，挑戰了大型語言模型的推理霸權，也讓人重新思考人工智慧的發展方向：也許智慧並非來自堆疊，而是來自結構的設計、推理的循環，以及反思的能力。
PyTorch Lightning：讓深度學習更高效、更乾淨的框架
PyTorch Lightning 的出現，代表著深度學習工程實踐的一次質變。它並未重新發明 PyTorch，而是讓 PyTorch 更乾淨、更高效、更具生產力。
宣佈收購Arduino 高通積極拉攏Edge AI開發者社群
高通(Qualcomm Technologies, Inc.)宣布收購開源硬體與軟體領導品牌Arduino，藉此強化其邊緣運算與人工智慧(AI)生態系布局。
【Podcast】看見 AI 的電費：LLM 能效排行榜大揭密
在這集精彩的 Podcast 中，我們探討密西根大學團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard，如何運用開源工具 Zeus 精準測量 LLM 在推論時的 CPU/GPU 能耗，公開比較不同模型的電力表現。
AI模型誰最「聰明」？IQ 排行榜比一比
截至 2025 年 9 月底，TrackingAI 公開的 Mensa Norway 測驗排行榜顯示，Grok-4 模型高居榜首，8-9月智商分數平均為 123 分，已靠近「天才級」範圍（>130）。換算成人類的語境，這意味著它的推理表現超過了大部分的人類。
【Podcast】Helix 解密：通才人形機器人的 VLA 革新
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們深入探討 Figure AI 所開發的 Helix 模型，了解它如何整合視覺、語言與動作控制，用單一模型實現人形機器人的上半身高速、連續控制。節目會解析其雙系統架構的設計：慢系統負責語義推理與場景理解，快系統負責精細動作控制。