Arm分享2026年及未來科技發展趨勢預測
2026年將邁入智慧運算新紀元，屆時，運算將具備更高的模組化特性和能源效率表現，實現雲端、實體終端及邊緣AI環境的無縫互聯。Arm根據以上趨勢發佈20項技術預測，認為這些技術將引領2026年的下一波創新浪潮。
【Podcast】Physical AI 進化之路：從 ACT 到 GR00T N1 揭開機器人智慧
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們將深入探討 Physical AI 的演進歷程，從早期以模仿學習與動作條件轉換為核心的 ACT，一路談到 NVIDIA 推出的通用人形機器人模型 GR00T N1。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
奠定台灣AI治理與產業發展基石 《人工智慧基本法》三讀通過
立法院12月23日三讀通過《人工智慧基本法》，為我國首部以人工智慧為核心的基本法制，全文共20條，明確揭示國家推動人工智慧研發、應用與治理的整體原則與制度架構，核心精神是「以人為本」，兼顧創新發展與風險管理，旨在促進人工智慧產業成長的同時，保障人民基本權利、落實數位平權，並建構安全、可信任的人工智慧應用環境。
AI正重塑世界！從四大面向探索2026年資通訊產業趨勢
資策會MIC指出，在 NVIDIA、OpenAI 等國際大廠持續推動下，全球AI生態系正加速擴張並進入結構性轉變階段，隨著AI算力需求快速外溢，市場已由過去高度集中於GPU的發展模式，逐步轉向客製化ASIC、專用加速器與軟硬整合解決方案，以回應成本、能效與應用彈性等多重挑戰；下一階段競爭焦點將不再是單一硬體規格，而是能否有效整合軟硬體、場域應用與治理能力。
Physical AI 進化之路：ACT vs. GR00T N1
ACT 與 NVIDIA GR00T N1 並非競爭關係，而是代表了 Physical AI 在不同階段、不同應用場景下的最佳解法，請見本文的剖析。