【CAVEDU講堂】使用Edge Impulse讓您的Arduino可以辨識手勢！
Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板，本文將示範如何把 Wio Terminal 所收集到的手勢資料上傳到 Edge Impulse，完成上述流程之後再放回到 Wio Terminal 來執行離線 ML 推論。
【CAVEDU講堂】Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino 也可以做視覺分類！
Teachable Machine 推出新的神經網路匯出方案，可以讓Arduino做到邊緣裝置端的「即時」影像分類。本文將介紹如何完成相關的軟硬體環境設定，並操作Teachable Machine 搜集照片、訓練神經網路，匯出檔案給Arduino執行即時影像分類。
【CAVEDU講堂】在Jetson Nano上執行Google Mediapipe 立即可用的辨識方案超好用！
Google Mediapipe 針對即時串流媒體提供了開放原始碼且跨平台的機器學習解決方案，不需要深度攝影機就能偵測臉部、臉部格點、姿勢、2D物件體積以及手指等，一起來了解這個厲害的工具吧！
【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務
Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型，本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。
【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson 機器學習專案，結合Intel RealSense D435 景深攝影機進行物件偵測與距離偵測
影像物件偵測一直都是影像深度學習的重要應用之一，本文將介紹如何將物件與攝影機的相對距離應用在影像物件偵測的實作教學上。
【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字
現在最流行的GAN能處理生成的問題，本文除了介紹GAN是什麼之外，還要帶大家一起來挑戰Jetson Nano的極限，讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
