【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型
為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮,Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U,為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型,第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具,可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本;這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。
為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮,Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U,為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型,第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具,可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本;這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。