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機器人也能「雙手萬能」!六家靈巧手開發單位介紹

   

在人工智慧與人形機器人浪潮的推動下,「靈巧手」(Dexterous Hands)已成為硬體研發的最前線。這不再僅是冷冰冰的機械夾具,而是整合了高精度傳感、生物電信號識別與先進材料科學的科技結晶。這些開發單位正重新定義機器人與物理世界的互動方式。本文將為讀者們介紹八家技術領先的靈巧手臂開發單位。

觸覺感知的先驅:Aidin Robotics

Aidin Robotics 致力於賦予機器人真正的「手感」。其核心競爭力在於自主研發的六軸力矩感測器。傳統機械手往往因力度控制不當而損壞脆弱物體,但 Aidin 的技術能讓機器手感知摩擦力與重心的微小變化。這種精準的觸覺反饋(Haptic Feedback)使其在工業自動化與精細組裝領域脫穎而出,讓機器人不再只是盲目運動,而是能「感覺」物體的靈魂。

擬人化極致:Shadow Robot

作為業界公認的標竿,Shadow Robot 的 Dexterous Hand 是目前最貼近人類生理構造的商業化產品。它擁有 20 個主動自由度,運動範圍與真人男性幾乎無異。Shadow Robot 與 Google DeepMind 等 AI 巨頭長期合作,將其作為強化學習的實驗平台。其最新的氣動與電動技術,讓手部運動不僅靈活,更具備平滑的人類感,是研究通用人工智慧(AGI)不可或缺的硬體工具。

直驅技術的革新者:Sharpa

Sharpa 以其獨創的 SharpaWave 直驅驅動技術挑戰傳統。不同於常見的腱繩驅動,Sharpa 的設計避免了線纜磨損與彈性形變的問題。其 22 個自由度的靈巧手能展現令人驚嘆的流暢度,如旋轉細小物體或發牌動作。這種高度的動態響應與控制精度,使其成為次世代服務機器人與精密操作任務的理想選擇。

亞毫米級的精準:Inspire Robots

因時機器人(Inspire Robots)是微型伺服電缸與靈巧手領域的領軍者。其產品以緊湊、輕量化著稱,能在極小的體積內整合多個傳感器與驅動單元。其定位精度可達亞毫米級,這使得它在康復醫療與教育科研市場極具競爭力。因時機器人展現了極高的性價比,是全球推廣機器人手部應用重要的推手。

科研界的標準平台:Wonik Robotics

韓國 Wonik Robotics 出產的 Allegro Hand 是機器人實驗室中最常見的身影。它採用四指設計(16個自由度),結構堅固且軟體開源支援度極佳(如 ROS 整合)。Allegro Hand 不追求極致的仿人外觀,而是追求實驗的可重複性與控制的穩定性,使其成為全球學術界研究抓取算法與機器學習的首選設備。

義大利工藝與神經科學:Prensilia

Prensilia 出身於義大利名校實驗室,其產品如 IH2 Azzurra 融合了精密的機械工程與神經科學研究。其設計哲學在於「欠驅動」(Under-actuation),即透過聰明的機構聯動,用較少的馬達實現複雜的自適應抓握。這不僅減輕了重量,也提高了抓握的自然度,廣泛應用於先進的神經控制研究與人機互動。

全球靈巧手開發單位綜合比較表

開發單位 核心特色 主要應用領域
Aidin Robotics 六軸力矩感測器、精準觸覺反饋 工業自動化、觸覺研究
Shadow Robot 24個關節、極度擬人化設計 AI科研、高階遙操作
Sharpa SharpaWave 直驅技術、高動態響應 服務機器人、精密操作
Inspire Robots 微型伺服電缸、亞毫米級精度 教育科研、輕量化應用
Wonik Robotics Allegro Hand 科研標配、開源穩定 演算法研究、抓取測試
Prensilia 驅動機構設計、自適應抓取 神經科學研究、康復醫學

結語

從追求極致靈活度的 Shadow Robot 到強調康復醫學的 Prensilia,全球靈巧手的發展正呈現多點開花的趨勢。這些技術不僅是為了模仿人類,更是為了超越人類的極限。隨著感測器成本降低與 AI 學習效率提升,我們可以預見在不久的將來,機器人將擁有與人類同等甚至更卓越的雙手操作能力,開啟生產力的新紀元。

(責任編輯:歐敏銓)

MakerPRO編輯部
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