奇景光電(Himax)在今年CES中,展示了其與Seeed Studio 合作開發的AI 視覺處理模組 – Grove Vision AI Module V2,此模組包括內建奇景WiseEye2(簡稱WE2)的裸板(bare-board),以及整合Omnivision OV5647相機模組及內建ESP32C3的XIAO開發板。此次合作的目標是讓AI視覺處理模組能夠以No-Code AI方法整合到各種電池供電的電器中,使AI技術在電器中的部署更加快速且實用。
此視覺AI模組採用奇景WE2 AI 處理器HX6538,與上一代 WE1 相比,WE2 利用 Cortex-M55 和 Ethos U55 架構,推論速度提高了 32 倍,能源效率提高了 50 倍。這些增強功能使 WE2 能夠滿足更多端點 AI 運算要求,同時保持超低功耗。
此外,WE2採用多層電源管理結構,並採用動態電壓頻率調節(DVFS)技術,實現微安培功耗。WE2也融入高強度的安全功能,包括實體不可複製功能(PUF)安全機制,確保每個晶片擁有唯一的身份,降低未經授權的存取和偽造的風險,從而增強晶片的安全性。不僅如此,內建RSA和ECC硬體加解密引擎,能實現毫秒快速安全啟動,進一步確保資料傳輸的安全高效。
搭載WE2的Seeed Studio Edge AI模組可滿足軟硬體多樣化的開發需求。硬體開發方面,此模組支援MIPI CSI攝影機和麥克風,輔助擷取影像和聲音資料。此外,它還提供通用介面設計,支援眾多IO接口,讓開發者可以在同一個接口上連接不同類型的外部設備,大大增強了產品開發的靈活性和便利性。
此裸板頂部的母排針為 Seeed 的 XIAO 系列開發板提供支持,而 CSI 連接器則與流行的 Raspberry Pi 相機模組系列相容。Seeed 承諾支援一系列裝置上電腦視覺模型,並與該公司的 SenseCraft AI 平台相容,實現無程式碼部署。WiseEye 2 晶片處理設備上的視頻,然後透過 I2C 或 UART 將結果發送到主機或 XIAO 微控制器,並使用 Arduino 程式庫幫助處理資料流。
在軟體開發方面,Seeed Studio 的 Endpoint AI 視覺處理模組不僅提供了數十種預先訓練的 AI 模型,還具有 EdgeLab AI 工具鏈,允許使用者根據自己的具體需求客製化AI模型訓練,從而實現更個人化的AI軟體開發。在系統級硬體和軟體互通性和協作方面,Seeed Studio 處理模組可以與廣受歡迎的 Seeed 通用 XIAO 微控制器開發板系列無縫整合。
(責任編輯:歐敏銓)
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