【從零到一】AI生成技術如何提升設計和創作的效率和品質

Posted By noviceworkshop on 12 月 16, 2022 in Edge AI開發地圖, 案例研究, 特寫, 產業趨勢 | 0 comments

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作者：林允涵

人工智慧正在改變你的工作方式！

自從2016 AlphaGo擊敗了李世石之後，「人工智慧」這個詞彙對於大眾已經都不陌生了。教育部和創客的社群也從3~4年前開始將人工智慧、深度學習、視覺辨識等概念推廣出去，讓更多的學生和大眾都能夠對這些科技的潛力有所瞭解。但大多數人的理解多為以下兩個類別：視覺辨識（如車牌偵測、人流體溫測量）以及推薦演算法（Netflix、Youtube）。但其實有另外一個人工智慧的領域發展的極為快速，而且或許對於大家的日常工作，尤其是創作者有著更強烈的影響，那就是「AI生成」。

AI生成 (AI Generator）

這是一個非常概括的類別，其中包含許多不同的技術（Diffusion, GAN, Transformer）以及呈現方式。但共通點是只要使用者提供輸入（input），機器就能夠產出相對應的輸出（output）。AI生成的技術可以用於翻譯、文章撰寫/摘要、影像生成（text to image）等等…etc。大家最常用的google服務也包含這些技術。Google翻譯自從2017就是利用Transformer的技術進行翻譯；Gmail從2018推出Smart compose的功能，利用前文內容來預測你後面要打的內容，讓你更快完成email。

既然4年前AI生成就能夠幫你寫email，4年後的今天AI生成可以做到什麼程度呢？這篇文章會介紹兩個Open AI在9月以及12月推出的兩個公開服務：DALL-E 2以及ChatGPT。

DALL-E 2

建立於2021年發表的DALL·E，DALL-E 2在2022年4月發表，2022年9月底開放讓大家使用。它能夠透過文字生成逼真、高畫質的影像。而且文字說明不只能對影像中的內容進行非常詳盡的敘述，更可以對於風格、構圖等抽象性的概念作描述，讓DALL-E 2除了可以產出逼真的照片，還可以模仿知名畫家作畫、繪製似顏繪等更多有趣的應用。

自從發表至今已經被許多創作者用來幫助創意發想，甚至可以直接生成Youtube首圖跟插圖創作：

ChatGPT

建立在Open AI於2020發表的GPT-3基礎上，增加了Reinforcement Learning from Human Feedback (RFHL)的概念，讓模型能夠提供更自然的對話語句。幾個ChatGPT突破的應用在於：（一）能夠問更進一步的資訊釐清問題；（二）拒絕不合法或不當請求；（三）可以延續前後問題做連貫性的回覆。這些進步都讓ChatGPT更能夠作為許多日常情境下的實用工作工具，可以幫你撰寫email、debug、查資料等，大幅減少瑣碎的時間，已經比過去我們所說的Siri或Hey Google更能做到個人助理的角色。

來源：OpenAi

善用這個工具來幫助你創作

DALLE-2在設計發想的應用

以我們為例，不務正業工作室設計產品/作品，並記錄製作過程分享給大家。過去在創意發想時，普遍最常用的是Pinterest。Pinterest讓我們可以參考過去不同的設計來收集靈感，但Pinterest只能看到別人已經做過的東西，這個查詢的過程也容易侷限創意發想。而DALLE-2解決了這個問題，它能夠根據我們提供的關鍵字或敘述，來產出各種千奇百怪的設計。雖然有時會產出很不合理的設計，但創意發想的過程不就是該如此嗎？