作者/圖片來源： CIRCUS Pi
為了將人工智慧技術更快速地普及化， 2020年10月 NVIDIA發布了最新的 Jetson Nano 2GB Developer Kit，本篇將帶大家一起了解 Jetson Nano 2GB Developer Kit與2019年的 Jetson Nano Developer Kit兩個版本的不同之處。
在 Jetson Nano上市之前，使用者皆會利用一塊單板電腦（ ex.樹莓派），搭配外掛式硬體加速裝置（ex. Intel Movidius 神經運算棒）來學習人工智慧，這樣的搭配相對在硬體成本上較為便宜；在產品設計與應用上的使用也較為方便。
為了讓更多人能夠快速踏入人工智慧的領域，NVIDIA 於2019年初發布定價99美金的「Jetson nano Developer kit 」（終端售價可參考 iCShop ）與相對應的課程「Getting start with AI on Jetson Nano」，利用親民的價格與豐富的課程，大幅地降低進入人工智慧領域的門檻，讓想要學習神經網路的使用者擁有不一樣的選擇。可參考NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit 官網介紹影片：
Jetson nano 2GB 版本 與 4GB 版本的4種差異
Jetson Nano Developer Kit（左） vs. Jetson Nano 2GB Developer Kit（右） 外觀差異比較圖
2020年發布的 Jetson nano 2GB Developer Kit 與2019年的 Jetson Nano Developer Kit 差異，整理成以下四個重點：
● 更親民的價格
2019年的 Jetson Nano Developer Kit定價為99美金，2020年最新的 Jetson Nano 2GB Developer Kit 定價為59美金，價格下降了40美金。
● 記憶體容量的改變
2019年的 Jetson Nano Developer kit 記憶體為 4GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s，而2020年的 Jetson Nano 2GB Developer Kit 記憶體為 2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s。
● 4種I / O 腳位的縮減
從外觀上來看，4GB 與 2GB 最大的不同有四個部分，分別為：
- 電源連接埠：4GB版本的電源連接埠為 DC Jack 規格並支持 5V / 4A的電源輸入；2GB版本則是將電源連接埠更換為 USB-C 的規格且支持 5V / 3A 的電源輸入。
- 顯示器連接埠：2GB版本在顯示器連接埠的規格上，縮減為僅有 1 個 HDMI 連接埠。
- USB 連接埠：USB 連接埠2GB版本縮減為1個 USB 3.0、2個 USB 2.0 的連接埠。
- 鏡頭插槽：2GB版本的鏡頭插槽縮減為1個 CSI 介面。
● 無線網路模組的選配
NVIDIA在2GB 版本多了一個可搭配USB無線介面卡的選擇。目前亞洲區所販售的版本是沒有無線網路模組的版本，建議售價為 54美金（終端售價可參考 iCShop）
我們幫大家搭配了套件，可快速使用於NVIDIA官方課程「Getting Started with AI on Jetson Nano」，讓您所需的配備一次到位：
．Jetson Nano 2GB Developer Kit 影像辨識套件（全配）
．Jetson Nano 2GB Developer Kit 基礎全配套件
Jetson nano 2GB 與 4GB 版本規格表
| 開發套件 | Jetson Nano 4GB | Jetson Nano 2GB |
| AI 效能 | 472 GFLOPS | 472 GFLOPS |
| GPU | 128-core Maxwell | 128-core Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| 記憶體 | 4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s | 2GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| 儲存空間 | microSD (card not included) | microSD (card not included) |
| 電源供應 | Micro USB 5V/2A | DC power adapter 5V/4A USB-C 5V/3A |
| 功率消耗 | 5W / 10W | 5W / 10W |
| CSI 相機 | 2x MIPI CSI-2 DPHY lanes | 1x MIPI CSI-2 DPHY lanes |
| 影片編碼 | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.266) |
| 影片解碼 | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.266) |
| 顯示器 | HDMI and Display port | HDMI |
| USB 連接埠 | 4x USB 3.0 Type-A
1x USB 2.0 Micro-B |
1x USB 3.0 Type-A
2x USB 2.0 Type-A 1x USB 2.0 Micro-B |
| 網路連線 | 10/100/1000 Base-T Gigabit Ethernet
M.2 Key E |
10/100/1000 Base-T Gigabit Ethernet
Optional 802.11ac Wireless Adapter |
| 通訊介面 | GPIO, I2C, I²S, SPI, UART | GPIO, I2C, I²S, SPI, UART |
| 機械規格 | 100 mm x 80 mm x 29 mm | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
由上述內容可見，2GB 與 4GB 兩個版本的主要差異，除了價格較便宜外，還有記憶體容量的大小，以及部分I / O 腳位縮減的差別。但就效能而言，兩個版本並沒有太大的差異性。
這意謂著讓大眾能夠以更低的價格入手 Jetson Nano 2GB Developer Kit，卻擁有與 Jetson Nano Developer Kit 相近的效能。
結語
看完以上 Jetson Nano 2GB Developer Kit 的介紹與比較後，是不是讓想要學習神經網路的你更加心動了呢？我們目前也持續開發關於 Jetson Nano 的各種課程與範例應用，等不及的朋友們也可以先查看下列商品是否有符合您的需求喔！
（本文經同意轉載自CIRCUS Pi、原文連結；責任編輯：林亮潔）
- 【CIRCUS Pi】使用 Arduino UNO R4 WiFi 遠端控制 LED 燈開關 - 2024/03/25
- 【CIRCUS Pi】Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense－ESP32CAM 進化版？ - 2023/12/28
- 【CIRCUS Pi】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩 - 2023/11/15
