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【智慧零售】胥國棟:IVA影像分析大勢所趨,成本門檻待突破

【智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展,本文為Viscovery董事長胥國棟專訪報導,分享有關影像分析技術於市場發展的現況與趨勢。

「過去的影像辨識只作單純的人流等收集資料,沒有更進一步的效益,因此不會有太大的應用需求。」Viscovery董事長胥國棟指出:「但現在的AI影像識別與分析技術就不同了,除了分析顧客行為還能與商品的銷售作整合,成為行銷與創造利益的一環,因此能吸引更多的投資。」

Viscovery董事長胥國棟分析當今智慧零售應用趨勢 (攝影/歐敏銓)

影像識別的突破點之一在於Smart Edge技術的出現。一般監控視頻流需要每秒30幀(30fps), 1080P(1920×1080)的解析度的攝影機才能操作人臉識別。視頻流在在h.264壓縮格式之下每秒的傳輸數據在4~8Mbps之間。不僅僅對網路數據傳輸速度有要求,服務器也需要對大量的壓縮視頻流一一解壓之後才能進行分析處理。

但在具Smart Edge功能的攝影機出現後,讓影片在前端的智慧攝影機上先行解碼、抓圖,不再需要傳輸大量圖片,只要丟回具確定性、清楚的一張圖,就能讓中心伺服器順利辨識,透過如此的分散式處理,大大地節省傳輸時間與效能。這樣的技術在安防與監控領域極具發展性,但胥國棟也坦言,進入智慧零售領域,使用這些技術的設備成本就成為相當關鍵的考量。

Smart Edge深度整合攝影機做預處理是必然,但不能太貴

為何將智慧攝影機與識別技術投入於智慧零售中,成本會是一大疑慮?胥董事長以Viscovery近年積極拓展中國市場時所觀察的趨勢分析道,目前智慧零售在中國非常火熱,投資屢創新高,而其中極力經營無人商店的企業聚焦於大幅提升無人商店的密度,積極拓店增加顧客觸擊率與不可替代性。

然而,前文所提及的分散式處理表示店裡得安裝Smart Edge設備來支持對應的攝影機,更多的店面就代表著更多的攝影機;尤其因零售屬於低利潤產業,更不會樂意為智慧功能投入大量金錢,因此若能有效降低攝影機的成本,就能讓零售業者願意安裝,也成為當今中國零售業朝智慧發展的一大挑戰。

整體而言,胥國棟將智慧零售的趨勢歸結於「整合」二字,並將應用分為三類:「整合」代表著將一切相關技術都與進店、取貨、結帳、扣款等流程相整合成完整的智慧零售服務;而三類應用可分為:無人商店、智能販賣機以及智能冰箱。

無人商店方面,他舉中國的繽果盒子為例:在一個空間不大且可移動的無人商店裡,整合了人臉識別、RFID等技術,不需要店員結帳顧客就能自行取貨付款,大幅降低管理人力(官方稱一人能管理十間店面),目前在中國各個角落積極設櫃。

中國的無人商店-BingoBox繽果盒子

在智能販賣機方面,他則以甘來為例,將攝影機裝設於販賣機上,自動掃描停留於機器前的顧客,識別其是否有曾於甘來販賣機消費過的歷史,獲取新客戶的註冊,並給予折扣或是推銷等方式促進消費;此外也具備自動檢貨功能,能有效降低人為疏失造成的供貨問題。

甘來是廣州一家以人工智慧技術創新為導向的智能販賣機。

智慧冰箱則有像City Shop擺放於店面裡的智慧冰箱 - CityBox魔盒,透過可先行掃描二維碼與微信等帳戶連結的設計,讓顧客可以開門拿了飲料就走,完成便捷的行動支付。其目標亦是利用視頻識別自動識別商品,避免RFID的硬體和人工貼標成本。(延伸報導

CityBox魔盒智慧冰箱

除此之外,尚有無數的點子正在市場間醞釀,胥國棟說在中國能觀察到影像識別的相關運用,每天都有繁星般的需求誕生,而這些都是Viscovery的機會,只要順利導入,靠著人口基數就能建立龐大市場。

掌握IVA核心優勢

Viscovery面對諸多競爭對手,仍能快速打進中國影像分析市場,胥國棟認為這是因為他們掌握了包含人臉、動作、物件和場景等智慧影像分析(IVA)的核心技術。近來他們更積極地與Intel、Sertek、TCIT等廠商合作,希望打造出功能強大(Egde Computing、3D Camera等)和低成本的智慧零售攝影機,再結合自身的IVA核心優勢,協助零售業者分析顧客在瀏覽商品時的外顯行為,並提供後端進行更深入商業智慧分析,幫助現有的市場走向下個階段。

Viscovery董事長胥國棟認為影像辨識改變未來,將與個人的生活緊密結合 (攝影/歐敏銓)

胥國棟直言只要傾聽市場聲音,就知道影像識別技術有太多的潛在應用機會,而Viscovery仍秉持著先做深再做廣的理念,掌握住核心優勢與技術基礎,想必橫向發展時也能無往不利,讓影像轉化為有價值的資訊,進而開創商機。

(採訪:歐敏銓、徐韻婕;整理:林彥維)


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