考量開發者「經驗值」的Edge AI部署支援
在Silicon Labs的2023年度Work With開發者大會前夕，該公司亞太及日本地區業務副總裁王祿銘，特別分享了他對目前市場上Edge AI應用趨勢與需求現況觀察。
實現多元Edge AI應用 MCU/MPU「小兵立大功」
有別於CPU、GPU以較高運算力為強項，MCU/MPU固有的靈活性、低功耗、安全性等優勢，在這波Edge AI應用浪潮中成為矚目焦點。為此我們透過與供應商的訪談以及資料收集，以期讓讀者們更了解市面上現有MCU產品與工具平台的特色，做為開發Edge AI應用時的選擇指南。
【活動報導】從感測出發，Embedded ML的邊緣端開發實作
Arm DevTalks 2021系列活動最後一場《實作篇》邀請到三位資歷豐富的開發者，從AI運算IP、MCU及感測器智能化的不同面向切入，深入探討此技術的邊緣端開發實作。
MCU執行AI大勢所趨！看MCU大廠開發工具關鍵佈局
結合了AI與IoT兩大技術的AIoT持續壯大，除了原先的Edge AI，近期更拓展到TinyML領域。本文將以MCU市占率最大的ST為例進行觀察，探討其在嵌入式AI的生態系統佈局及發展潛力。
當AIoT遇上tinyML是否會成為台灣MCU供應鏈下一個新商機！？
結合AI與IoT的智慧物聯網AIoT是近期科技業最火熱的行銷關鍵詞，tinyML（MCU等級的AI）也正悄悄崛起。本文將探討AIoT、MCU及tinyML之間的關聯，能帶給台灣MCU產業鏈什麼樣的機會，以及如何整合才能變成下一個明星產業。
【活動報導】當MCU遇上AI：Embedded ML大有可為!
目前Edge AI走向MCU-based的嵌入式系統，興起了Embedded ML或TinyML的研究熱潮。Arm DevTalks 2021第一場社聚，邀請到兩位關注此議題的開發者代表：Jack Hsu及Odin Shen來做分享。